Udemy – Predictive Analytics & Modeling: R | Minitab | SPSS | SAS 2024-7

در تاریخ: 1403/05/24 12:59:19

توضیحات

دوره Predictive Analytics & Modeling: R | Minitab | SPSS | SAS. این دوره به طور دقیق طراحی شده تا شما را به دانش و مهارت‌های لازم برای پیشرفت در تحلیل داده و مدل‌سازی پیشگویانه با استفاده از برخی از قدرتمندترین ابزارهای موجود در صنعت مجهز کند. فرقی نمی‌کند که یک فرد مبتدی باشید یا یک حرفه‌ای باتجربه، این دوره بینش عمیق و تجربه عملی را برای کمک به شما در تسلط بر تحلیل پیشگویانه ارائه می‌دهد.

آنچه فرا خواهید گرفت:

وارد کردن و آماده‌سازی داده: نحوه وارد کردن، پاکسازی و آماده‌سازی مجموعه داده‌ها در R، Minitab، SPSS و SAS برای تحلیل پیشگویانه را یاد خواهید گرفت.
محاسبه ارزش اطلاعات (IV): درک کنید که چگونه ارزش اطلاعات (IV) را محاسبه کنید و از آن برای ارزیابی قدرت پیش‌بینی متغیرها در R استفاده کنید.
ساخت و بهینه‌سازی مدل: مهارت لازم در ساخت و بهینه‌سازی مدل‌های رگرسیون لجستیک، مدل‌های درخت تصمیم و سایر مدل‌های پیشگویانه را به دست آورید.
تجسم داده: با استفاده از ابزارهایی مانند ggplot2 در R و گزینه‌های مختلف پلات در Minitab، SPSS و SAS بر تکنیک‌های تجسم داده تسلط پیدا کنید.
آمار توصیفی و نمایش گرافیکی: اقدام به انجام و تفسیر معیارهای پراکندگی، آمار توصیفی و ایجاد نمایش‌های گرافیکی کنید.
آزمون فرضیه و آنالیز واریانس (ANOVA): آزمون فرضیه، آنالیز واریانس (ANOVA) و سایر تحلیل‌های آماری را انجام دهید تا تصمیمات مبتنی بر داده را با اطمینان بگیرید.
ساختارهای کنترلی و توابع در R: یاد بگیرید که توابع بنویسید، از ساختارهای کنترلی استفاده کنید و حلقه‌ها را در برنامه‌نویسی R برای دستکاری کارآمد داده اجرا کنید.
تکنیک‌های پیشرفته آماری: تکنیک‌های پیشرفته آماری مانند رگرسیون غیرخطی، رگرسیون لجستیک و تحلیل چند متغیره را به کار ببرید.
مدل‌سازی پیشگویانه با SAS Enterprise Miner: از SAS Enterprise Miner برای ساخت مدل‌های پیشگویانه، انتخاب گره‌های داده ورودی و انجام انتخاب متغیر استفاده کنید.
پروژه‌های عملی: با انجام پروژه‌های عملی مانند پیش‌بینی خرید کارت در R، تجربیات عملی به دست آورید تا یادگیری را تقویت کرده و مهارت‌ها را به کار ببرید.

این دوره مناسب افرادیست که:

تحلیلگران داده: به دنبال ارتقای مهارت‌های مدل‌سازی پیشگویانه خود با استفاده از ابزارهای استاندارد صنعتی هستند.
تحلیلگران کسب و کار: علاقمند به استفاده از تحلیل پیشگویانه برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده هستند.
آماردانان: به دنبال به کارگیری مدل‌های آماری برای پیش‌بینی نتایج هستند.
پژوهشگران: می‌خواهند از مدل‌سازی پیشگویانه در پروژه‌های تحقیقاتی خود استفاده کنند.
دانشجویان تحصیلات تکمیلی: در حال تحصیل در رشته‌های علوم داده، آمار یا رشته‌های مرتبط هستند.
حرفه‌ای‌ها: از حوزه‌های مختلف که علاقه‌مند به استفاده از تحلیل پیشگویانه برای حل مسئله هستند.
هرکسی که علاقمند است: با استفاده از R، Minitab، SPSS و SAS، تکنیک‌های مدل‌سازی پیشگویانه را یاد بگیرد و به کار ببرد.

مشخصات دوره Predictive Analytics & Modeling: R | Minitab | SPSS | SAS

ناشر: Udemy
مدرس: EDUCBA Bridging the Gap
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 49 ساعت و 46 دقیقه
تعداد دروس: 360

سرفصل های دوره

Predictive Analytics & Modeling: R | Minitab | SPSS | SAS

پیشنیازهای دوره Predictive Analytics & Modeling: R | Minitab | SPSS | SAS

Basic Understanding of Statistics: Familiarity with basic statistical concepts such as mean, median, mode, standard deviation, and hypothesis testing.
Basic Knowledge of Programming: Some experience with programming concepts, especially in R, is beneficial but not mandatory.
Access to Software Tools: Participants should have access to R, Minitab, SPSS, and SAS software. Instructions for downloading and installing these tools will be provided.
Computer Skills: Proficiency in using a computer, including managing files, installing software, and navigating operating systems.
Mathematical Skills: A basic understanding of algebra and calculus can be helpful for grasping the mathematical foundations of predictive modeling.
English Proficiency: Proficiency in English to follow the course instructions, lectures, and reading materials.