Udemy – Practical SQL For Data Analysis 2024-11

در تاریخ: 1404/09/08 7:19:56

در: آموزش تصویری،فناوری اطلاعات و نرم افزار

توضیحات

دوره Practical SQL For Data Analysis. این دوره مهارت‌های ضروری کار با پایگاه داده رابطه‌ای را به تحلیلگران داده و علاقه‌مندان فناوری می‌آموزد. این دوره با آموزش مبانی مدل‌سازی داده و مفاهیم کلیدی مانند کلید اصلی و کلید خارجی آغاز می‌شود. سپس شرکت‌کنندگان به کمک ابزارهایی مانند MySQL Workbench یاد می‌گیرند چگونه پایگاه داده ایجاد کرده و جداول را با درنظرگیری انواع داده، مقادیر Null و محدودیت‌های پیش‌فرض مدیریت کنند. در ادامه، روابط بین جداول شامل روابط یک به یک، یک به چند و چند به چند آموزش داده می‌شود و تکنیک‌های پیشرفته‌تری مانند به‌روزرسانی و حذف آبشاری برای خودکارسازی مدیریت روابط معرفی می‌گردد. دوره بر تسلط بر دستورات اصلی شامل INSERT، SELECT، UPDATE و DELETE برای دستکاری و بازیابی مؤثر داده تأکید دارد. همچنین برای بهبود عملکرد، ایجاد و مدیریت ایندکس‌های خوشه‌ای و غیرخوشه‌ای آموزش داده می‌شود. مهارت‌های شرکت‌کنندگان با یادگیری Viewها برای ساده‌سازی تحلیل‌ها، Triggerها برای خودکارسازی اقدامات، و همچنین ایجاد روال‌های ذخیره‌شده و برنامه‌ریزی رویدادها تکمیل می‌شود. در نهایت، این دوره با آموزش تکنیک‌های پیشرفته استخراج بینش از داده به کمک اس‌کیو‌ال به پایان می‌رسد و شرکت‌کنندگان را برای طراحی، مدیریت و تحلیل پایگاه‌های داده و پیگیری یک مسیر شغلی موفق در حوزه داده آماده می‌کند.

آنچه فرا خواهید گرفت

مدل‌سازی پایگاه داده.
درک مفاهیم کلید اصلی (Primary Key) و کلید خارجی (Foreign Key).
ایجاد پایگاه‌های داده با استفاده از MYSQL Workbench و پرس‌وجو (Query).
ایجاد و مدیریت جداول – نوع داده، طول، محدودیت Null و Default.
ایجاد و مدیریت روابط جدول – رابطه یک به چند، یک به یک و چند به چند.
مفهوم به‌روزرسانی آبشاری (Cascading Update) و حذف آبشاری (Cascading Delete).
کار با داده‌ها – دستورات Insert، Select، Update، Delete.
ایجاد و مدیریت ایندکس‌ها – ایندکس خوشه‌ای (Clustered Index) و ایندکس غیرخوشه‌ای (Non-Clustered Index).
ایجاد و مدیریت View‌ها (نماها).
ایجاد و مدیریت Trigger‌ها (ماشه‌ها).
ایجاد و مدیریت رویه ذخیره‌شده (Stored Procedure).
ایجاد و مدیریت رویدادها (Events).
تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از SQL.

این دوره مناسب افرادیست که

برای تحلیل‌گران داده و دانشمندان داده مشتاق که به دنبال پایه‌ای محکم در SQL هستند.
این دوره همچنین برای مهندسان نرم‌افزار و داده که به دانش عمیق‌تری در SQL نیاز دارند، مناسب است.