Udemy – Practical RAG in C# with .NET 10 and Azure 2026-4

در تاریخ: 1405/07/23 1:09:35

توضیحات

Practical RAG in C# with .NET 10 and Azure دوره آموزشی تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) با C#، NET 10. و Microsoft Azure می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. یاد می‌گیرید چگونه مدل‌های زبانی بزرگ را به منابع دانش خارجی متصل کنید تا اپلیکیشن‌ها بتوانند اطلاعات مرتبط را بازیابی کرده و پاسخ‌های آگاه از زمینه بر اساس داده‌های تخصصی تولید کنند. این دوره مفاهیم کلیدی RAG از جمله دریافت اسناد، تقسیم متن، embedding، جستجوی برداری، استراتژی‌های بازیابی و مهندسی پرامپت را بررسی می‌کند. همچنین یاد می‌گیرید چگونه سرویس‌های Azure AI را در اپلیکیشن‌های NET. یکپارچه کنید، پرسش‌های کاربران را پردازش کنید، زمینه‌ی بازیابی‌شده را مدیریت کنید و ارتباط و قابلیت اطمینان پاسخ‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی را بهبود بخشید. از طریق پیاده‌سازی عملی، مهارت‌های لازم برای ساخت اپلیکیشن‌هایی که اسناد را جستجو می‌کنند، به سؤالات پاسخ می‌دهند و اطلاعات مفید مبتنی بر داده‌های خارجی ارائه می‌دهند را توسعه خواهید داد.

در این دوره یک اپلیکیشن RAG محلی‌اول در C# با NET 10. و Aspire می‌سازید و پایپ‌لاین کامل RAG شامل دریافت، تقسیم، embedding و بازیابی را درک می‌کنید. همچنین مدل‌های هوش مصنوعی محلی را با Ollama یکپارچه کرده و به‌صورت برنامه‌نویسی با آن‌ها تعامل می‌کنید، بازیابی، فراخوانی ابزار و پاسخ‌های ساختاریافته را به یک Chat API در C# اضافه می‌کنید و مفاهیم قابلیت مشاهده با OpenTelemetry برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی را به‌کار می‌گیرید. چه یک توسعه‌دهنده‌ی NET. باشید که هوش مصنوعی مولد را کاوش می‌کند، چه یک مهندس نرم‌افزار که می‌خواهد تخصص توسعه‌ی ابری خود را گسترش دهد، این دوره پایه‌ای عملی برای ایجاد اپلیکیشن‌های هوشمند و داده‌محور با C#، NET 10. و Azure فراهم می‌کند.

آنچه در دوره Practical RAG in C# with .NET 10 and Azure یاد خواهید گرفت:

ساخت اپلیکیشن RAG محلی‌اول در C# با استفاده از NET 10. و Aspire
درک پایپ‌لاین کامل RAG: دریافت، تقسیم، embedding و بازیابی
یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی محلی با Ollama و تعامل برنامه‌نویسی با آن‌ها
افزودن بازیابی، فراخوانی ابزار و پاسخ‌های ساختاریافته به یک Chat API در C#
اعمال مفاهیم قابلیت مشاهده با OpenTelemetry برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Siyavash Khojasteh
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 47
مدت زمان آموزش: 5 ساعت و 34 دقیقه

سرفصل های دوره

پیش نیازهای دوره Practical RAG in C# with .NET 10 and Azure

Basic knowledge of C# and .NET (such as creating APIs or services). Familiarity with REST APIs and JSON is helpful. No prior experience with AI, RAG, or machine learning is required.