Udemy – Practical AI with Python and Reinforcement Learning 2023-4

توضیحات

Practical AI with Python and Reinforcement Learning یک دوره آموزشی بسیار کاربردی و ارزشمند با محوریت هوش مصنوعی و تکنیک های یادگیری سیستمی است که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. در این دوره شما با تکنیک ها و متدهای یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) آشنا شده و یک هوش مصنوعی کاربردی و واکنش گرا طراحی خواهید کرد. یادگیری تقویتی یکی از گرایش های یادگیری ماشینی است که از روانشناسی رفتاری الهام می گیرد. این روش بر رفتارهایی تمرکز دارد که عملکرد ماشین را با ارائه پاداش های مختلف تقویت کرده و در یک جهت خاص سوق دهد. ماشین ها و سیستم های ایجاد شده با این تکینک دارای شبکه عصبی بسیار قدرتمندی هستند و می توانند وظایف سخت و پیچیده ای که حتی هوش انسانی را نیز به چالش می کشد انجام دهند.

در این دوره برای توسعه هوش مصنوعی از زبان برنامه نویسی پایتون استفاده شده است که یکی از پرکاربردترین و معروف ترین زبان های برنامه نویسی است. رویکرد آموزشی این دوره کامل پروژه محور است و در پایان این دوره شما قادر خواهید بود تا برای پاسخ به مشکلات، مسئله ها، چالش ها و شرایط مختلف هوش مصنوعی بسازید. در ابتدای دوره شما با نرم افزارهای متن باز کراس (Keras) و تنسورفلو (TensorFlow‎) آشنا خواهید شد که در زمینه طراحی شبکه های عصبی و یادگیری عمیق و یادگیری ماشین کاربرد دارد. از جمله مهم ترین مباحث آموزشی این دوره می توان به شبکه عصبی مصنوعی، شبکه‌های عصبی پیچشی یا همگشتی، کیو-یادگیری کلاسیک، یادگیری تقویتی عمیق، الگوریتم SARSA، متدهای آنتروپی متقاطع و … اشاره کرد.

آنچه در دوره Practical AI with Python and Reinforcement Learning یاد خواهید گرفت:

• ساخت یک هوش مصنوعی قدرتمند مبتنی بر تکنیک های یادگیری تقویتی با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون
• ساخت یک شبکه عصبی پیچشی با استفاده از TensorFlow برای کار بر روی تصاویر مختلف
• استفاده از پلتفرم OpenAI برای راه اندازی شخصی سازی شده محیط توسعه هوش مصنوعی
• یادگیری تقویتی عمیق (Deep Q-Learning)
• استفاده از متدهای آنتروپی متقاطع برای ساخت هوش مصنوعی مبتنی بر تکنیک های یادگیری تقویتی
• ساخت شبکه عصبی مصنوعی با TensorFlow
• ساخت یک عامل هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی
• پیاده سازی الگوریتم SARSA
• و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Jose Portilla
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: پیشرفته
تعداد دروس: 156
مدت زمان آموزش: 26 ساعت و 24 دقیقه

سرفصل های دوره

پیش نیازهای دوره Practical AI with Python and Reinforcement Learning

You should be very comfortable with basic Python and installing Python libraries.

This is NOT a course for beginners, we highly suggest you take our “Data Science and Machine Learning Masterclass” first!

تصاویر دوره

فیلم معرفی دوره Practical AI with Python and Reinforcement Learning

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 1080p

تغییرات:

نسخه 2023/4 نسبت به 2021/7 به تعداد 32 درس و مدت زمان 4 ساعت و 48 دقیقه افزایش داشته است. همچنین کیفیت دوره از 720p به 1080p افزایش یافته است.

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 5 – 1.92 گیگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

9.92 گیگابایت