Udemy – PCA & multivariate signal processing, applied to neural data 2024-11/2025-2

توضیحات

PCA & multivariate signal processing, applied to neural data ، دوره آموزشی آنالیز مولفه اصلی PCA و پردازش سیگنال های چند جزئی قابل استفاده برای داده های شبکه عصبی است که توسط Udemy ارائه شده است. این دوره تکنیک های تجزیه و تحلیل و برش داده ها بیگ دیتا در علوم اعصاب را به شما بصورت تئوری آموزش می دهد. همچنین با یادگیری چگونگی کدنویسی در مطلب آموزش ها را در عمل اجرا می کنید.

هدف این دوره آموزشی، آموزش روشهای تجزیه و تحلیل داده ها مبتنی بر ماتریس برای داده های سری زمانی در علم اعصاب با تاکید بر روشهای کاهش چندمتغیری و source-separation است.

آموزش های ارائه شده شامل ماتریس کواریانس آنالیز مولفه اصلی PCA، ترکیب بردار ویژه، تحلیل مولفه های مستقل می شود. اگرچه این دوره آموزشی شامل مباحث ریاضیاتی دشوار می شود. اما برای افرادی که پیشینه ریاضی آکادمیک ندارند نیز قابل استفاده است. از نرم افزار مطلب به عنوان موتور پردازش داده های عددی استفاده می شود.

مواردی که در این دوره آموزش داده می‌شود:

• یادگیری روشهای پیشرفته جبر خطی
• بکارگیری روشهای پیشرفته جبر خطی در نرم افزار MATLAB
• شبیه سازی داده های چند متغیره برای آزمون روش های تحلیل
• تحلیل مجموعه های داده چند متغیره سری های زمانی
• آشنایی با چالش های پیش روی علوم اعصاب
• یادگیری تجزیه و تحلیل مدرن داده های علوم اعصاب

مشخصات دوره:

ناشر: Udemy
مدرس: Mike X Cohen
مدت زمان: 17h 34m
تعداد دروس: 100 درس در 12 بخش
زبان: انگلیسی

سرفصل های دوره PCA & multivariate signal processing, applied to neural data

پیش‌نیاز‌ دوره

Some linear algebra background (or interest in learning!)
Some neuroscience background (or interest in learning!)
Some MATLAB programming experience (only to complete exercises)
Interest in learning applied linear algebra

تصاویر

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

تغییرات:

نسخه 2021/2 نسبت به 2020/8 تغییری در تعداد دروس و زمان نداشته ولی به دلیل گذشت بیش از 6 ماه از آپدیت قبلی، به روز شده است.

نسخه 2021/3 نسبت به 2021/2 تغییری در تعداد دروس و زمان کل نداشته و به روز نشده است.

نسخه 2021/11 نسبت به 2021/2-2021/3 تعداد 20 درس ( 2 بخش ) و 7.5 ساعت افزایش محتوی داشته است.

– این دوره برای دانلود رایگان شد.

نسخه 2024/11 نسبت به 2021/11 تغییری نداشته است.

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 986 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

4.9  گیگابایت