Oreilly – Pandas Workout, Video Edition 2024-6

توضیحات

دوره Pandas Workout Video Edition. در نسخه‌های ویدیویی، گوینده کتاب را می‌خواند و همزمان محتوا، نمودارها، لیست‌های کد، دیاگرام‌ها و متن روی صفحه نمایش داده می‌شود. مانند یک کتاب صوتی است که می‌توانید آن را به صورت ویدیو نیز تماشا کنید. کتابخانه پانداس پایتون می‌تواند زمان صرف شده شما برای تحلیل، تمیز کردن، کاوش و دستکاری داده‌ها را به شدت کاهش دهد. و تنها راه رسیدن به تسلط بر پانداس، تمرین، تمرین و حدس بزنید، تمرین بیشتر است. در این کتاب، روئون لرنر، گورو پایتون، مربی شخصی شما و راهنمای شما در بیش از 200 تمرین است که تضمین شده مهارت‌های پانداس شما را تقویت می‌کند. تمرین‌های پانداس مجموعه‌ای اندیشمندانه از مسائل عملی، چالش‌ها و پروژه‌های کوچک است که برای تقویت مهارت‌های تحلیل داده شما با استفاده از پایتون و پانداس طراحی شده است. تمرین‌ها از داده‌های واقعی از منابع مختلف استفاده می‌کنند: ناوگان تاکسی نیویورک، ورزشکاران المپیک، نمرات SAT، قیمت نفت و موارد دیگر. هر کدام را می‌توان در ده دقیقه یا کمتر تکمیل کرد. شما عملکرد غنی پانداس را برای دستکاری رشته‌ها و تاریخ/زمان، اندیس‌گذاری پیچیده و تجسم، همراه با نکات عملی برای هر مرحله از یک پروژه تحلیل داده بررسی خواهید کرد.

آنچه فرا خواهید گرفت:

• داده‌های خود را برای تحلیل دقیق تمیز کنید
• برای بازیابی و اختصاص داده‌ها با سطرها و ستون‌ها کار کنید
• با اندیس‌ها، از جمله اندیس‌های سلسله مراتبی، کار کنید
• داده‌ها را با تعدادی از فرمت‌های رایج مانند CSV و JSON بخوانید و بنویسید
• داده‌های متنی را از داخل پانداس پردازش و دستکاری کنید
• با تاریخ‌ها و زمان‌ها در پانداس کار کنید
• تمیز کردن داده‌ها با حداقل کار دستی
• بازیابی و اختصاص داده‌ها
• پردازش و دستکاری متن
• محاسبات روی زیرمجموعه‌های داده انتخاب شده
• محاسبات تجمعی را روی زیرمجموعه‌های انتخاب شده از داده‌ها انجام دهید
• تجسم‌های جذاب و مفیدی تولید کنید که داده‌های شما را زنده می‌کنند

این دوره مناسب افرادیست که:

• برنامه‌نویس پایتون هستند
• تحلیلگر داده هستند

مشخصات دوره

• ناشر: Oreilly
• مدرس: Reuven M. Lerner
• سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
• مدت زمان آموزش: 11 ساعت و 41 دقیقه

سرفصل های دوره

• Chapter 1. Series
• Chapter 2. Data frames
• Chapter 3. Importing and exporting data
• Chapter 4. Indexes
• Chapter 5. Cleaning data
• Chapter 6. Grouping, joining, and sorting
• Chapter 7. Advanced grouping, joining, and sorting
• Chapter 8. Midway project
• Chapter 9. Strings
• Chapter 10. Dates and times
• Chapter 11. Visualization
• Chapter 12. Performance
• Chapter 13. Final project

تصاویر دوره

نمونه فیلم دوره

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 71 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

1.07 گیگابایت