دوره Oracle Cloud Infrastructure Generative AI Professional Cert Prep. این دوره، یک مقدمه فنی کامل از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، مهندسان یادگیری ماشین و هوش مصنوعی و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی مولد که برای آزمون حرفه‌ای هوش مصنوعی مولد در زیرساخت ابری اوراکل آماده می‌شوند، ارائه می‌دهد. شما اصول معماری LLM، تکنیک‌های تنظیم دقیق، مدل‌های کد، LLM‌های چند وجهی و عامل‌های زبان را بررسی خواهید کرد. علاوه بر این، یاد می‌گیرید که چگونه با مدل‌های از پیش آموزش دیده، خلاصه سازی، امبدینگ‌ها، خوشه‌های اختصاصی AI و معماری OCI Generative AI شروع به کار کنید. در طول دوره، با تمرین‌های عملی، مهارت‌های جدید خود را آزمایش خواهید کرد و یک چت‌بات مکالمه‌ای با OCI Generative AI می‌سازید، حافظه را ادغام می‌کنید و نسل تقویت‌شده بازیابی (RAG) را با استفاده از LangChain پیاده‌سازی می‌کنید و چت‌بات را برای استقرار روی یک نمونه محاسباتی OCI آماده می‌کنید.

آنچه که در این دوره فرا خواهید گرفت:

  • اصول مدل‌های زبانی بزرگ (LLM): درک عمیق از معماری، کارکرد و کاربردهای LLMها.
  • تکنیک‌های تنظیم دقیق: یادگیری نحوه سفارشی‌سازی مدل‌های از پیش آموزش دیده برای کارهای خاص.
  • مدل‌های کد: استفاده از LLMها برای تولید و درک کد.
  • LLMهای چند وجهی: کار با مدل‌هایی که می‌توانند انواع مختلف داده‌ها را پردازش کنند.
  • عامل‌های زبان: ایجاد سیستم‌های هوشمندی که می‌توانند با کاربران تعامل داشته باشند و وظایف را انجام دهند.
  • شروع کار با مدل‌های از پیش آموزش دیده: استفاده از مدل‌های از پیش آموزش دیده برای انجام کارهای مختلف مانند خلاصه‌سازی متن.
  • امبدینگ‌ها: درک مفهوم امبدینگ‌ها و نحوه استفاده از آن‌ها برای نشان دادن متن.
  • خوشه‌های اختصاصی AI: ایجاد محیط‌های محاسباتی بهینه شده برای اجرای LLMها.
  • معماری OCI Generative AI: آشنایی با معماری و ابزارهای ارائه شده توسط اوراکل برای کار با LLMها.
  • ساخت یک چت‌بات مکالمه‌ای: پیاده‌سازی یک چت‌بات که می‌تواند با کاربران تعامل داشته باشد و سوالات آن‌ها را پاسخ دهد.
  • ادغام حافظه: افزودن قابلیت حافظه به چت‌بات برای بهبود پاسخ‌ها.
  • پیاده‌سازی RAG با استفاده از LangChain: استفاده از LangChain برای بازیابی اطلاعات مرتبط از منابع خارجی و استفاده از آن در پاسخ به سوالات.
  • استقرار چت‌بات: استقرار چت‌بات روی یک نمونه محاسباتی OCI.

این دوره مناسب افرادیست که:

  • توسعه‌دهندگان نرم‌افزار: افرادی که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین گسترش دهند.
  • مهندسان یادگیری ماشین و هوش مصنوعی: افرادی که می‌خواهند با مدل‌های زبانی بزرگ کار کنند.
  • علاقه‌مندان به هوش مصنوعی مولد: افرادی که به دنبال یادگیری اصول و کاربردهای هوش مصنوعی مولد هستند.
  • افرادی که می‌خواهند برای آزمون حرفه‌ای هوش مصنوعی مولد در زیرساخت ابری اوراکل آماده شوند.