توضیحات
Optical Character Recognition (OCR) in Python، دوره آموزش OCR در پایتون توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. در حوزه بینایی کامپیوتری، زیر حوزه تشخیص کاراکتر نوری (OCR)قرار دارد که هدف آن تبدیل تصاویر به متون است. OCR را می توان به عنوان تبدیل تصاویر حاوی متن تایپ شده، دست نویس یا چاپ شده به کاراکترهایی که یک ماشین می تواند درک کند، توصیف کرد. امکان تبدیل اسناد اسکن شده یا عکس گرفته شده به متونی که در هر ابزاری مانند مایکروسافت ورد قابل ویرایش باشند، وجود دارد. یکی از کاربردهای رایج، خواندن خودکار فرم است که در آن می توانید عکسی از کارت اعتباری یا گواهی نامه رانندگی خود را ارسال کنید و سیستم می تواند تمام داده های شما را بدون نیاز به تایپ دستی آن ها بخواند. یک خودروی خودران می تواند از OCR برای خواندن علائم راهنمایی و رانندگی استفاده کند و یک پارکینگ می تواند دسترسی به آن را با خواندن پلاک خودروها تضمین کند!
برای آشنایی با این حوزه، در این دوره با نحوه استفاده از کتابخانه های OCR برای تشخیص متن در تصاویر و ویدیوها آشنا خواهید شد. تمام کدهای پیاده سازی شده قدم به قدم با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون است. ما قصد داریم از Google Colab استفاده کنیم، بنابراین لازم نیست نگران نصب کتابخانه ها روی دستگاه خود باشید چرا که همه چیز به صورت آنلاین و با استفاده از GPU های گوگل توسعه خواهد یافت. همچنین یاد می گیرید که چگونه OCR خودتان را از ابتدا با استفاده از یادگیری عمیق و شبکه های عصبی کانولوشن بسازید.
آنچه خواهید آموخت
- استفاده از ابزارهای Tesseract، EAST و EasyOCR برای تشخیص متن در تصاویر و ویدیوها
- تفاوت های OCR در محیط های کنترل شده و طبیعی را درک کنید
استفاده از تکنیک های پیش پردازش تصویر برای بهبود کیفیت تصویر، مانند: آستانه سازی، وارونگی، اندازه گیری مجدد، عملیات مورفولوژیک و کاهش نویز - استفاده از معماری EAST و کتابخانه EasyOCR برای عملکرد بهتر در صحنه های طبیعی
- آموزش یک OCR از ابتدا با استفاده از یادگیری عمیق و شبکه های عصبی کانولوشن
- کاربرد تکنیک های پردازش زبان طبیعی در متون استخراج شده توسط OCR (ابر کلمه و تشخیص هویت نامگذاری شده)
- خواندن پلاک خودرو
این دوره برای چه کسانی مناسب است
- هر کسی که به OCR (تشخیص نویسه نوری)علاقه مند باشد
- دانش آموزانی که در حال مطالعه موضوعات مرتبط با هوش مصنوعی، پردازش تصویر دیجیتال یا بینایی کامپیوتری هستند
- دانشمندان داده که می خواهند دانش خود را در بینایی کامپیوتری افزایش دهند
- متخصصان علاقه مند به توسعه راهکارهای حرفه ای تشخیص کاراکتر اپتیکال
- افرادی که علاقه مند به ایجاد OCR سفارشی خود هستند
مشخصات دوره Optical Character Recognition (OCR) in Python
- ناشر : Udemy
- مدرس : Jones Granatyr , Gabriel Alves , AI Expert Academy
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: تمام سطوح
- تعداد دروس: 95
- مدت زمان آموزش: 12 ساعت و 57 دقیقه
سر فصل های دوره Optical Character Recognition (OCR) in Python
پیش نیاز های دوره
- Programming logic
- Python programming basic
تصاویر
فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
4.13 گیگابایت
