1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – Object-Oriented Programming in Python 2023-6
Object-Oriented Programming in Python

Udemy – Object-Oriented Programming in Python 2023-6

توضیحات

دوره Object-Oriented Programming in Python. با دوره ما در مورد برنامه نویسی شی گرا (OOP) نحوه استفاده از Python برای تجزیه و تحلیل دقیق داده ها را بیاموزید. این دوره، “درک OOP در پایتون: یادگیری در مورد کلاس ها، وراثت، چند شکلی، و بهبود کد برای تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته و یادگیری ماشین”، به شما درک عمیقی از OOP می دهد. این به شما کمک می‌کند کدی بنویسید که به‌روزرسانی آسان باشد و بتواند داده‌های زیادی را مدیریت کند. با اصول اولیه نحوه طراحی کلاس شروع کنید و جزئیات وراثت و چندشکلی را کشف کنید. اینها ابزارهای مهمی برای نوشتن کد قوی و قابل استفاده مجدد هستند. شما یاد خواهید گرفت که مشکلات را در کد خود تشخیص دهید، و چگونه کد خود را بهبود بخشید تا آن را بهتر و سریعتر کنید. این یک مهارت کلیدی برای هر کدنویسی است. ما به مثال‌های دنیای واقعی از یادگیری ماشین نگاه می‌کنیم تا به شما در درک نحوه عملکرد OOP در عمل کمک کنیم. این برای پروژه های داده ای خود شما بسیار مفید خواهد بود. این دوره همچنین دارای بخش ویژه ای با دستورات پیشرفته ChatGPT است. اینها به گونه ای طراحی شده اند که شما را به تفکر وادار کنند، به شما کمک کنند آنچه را که آموخته اید به خاطر بسپارید، و فضایی را برای بررسی سوالات دشوار در مورد OOP فراهم کنند. این دوره شما را آماده می کند تا تکنیک های پیچیده تری پردازش داده و یادگیری ماشین را با استفاده از پایتون بیاموزید. این یک منبع عالی برای متخصصان داده و دانش آموزانی است که می خواهند در کدنویسی بهتر شوند. بنابراین در این دوره کامل OOP غوطه ور شوید و فرصت های جدیدی را در سفر خود با تجزیه و تحلیل داده ها باز کنید.

آنچه که در دوره Object-Oriented Programming in Python فرا خواهید گرفت

  • اصول OOP استاد پایتون: قدرت کلاس ها، متدها و اشیاء را برای طراحی نرم افزار قوی و مقیاس پذیر آزاد کنید.
  • Demystify Inheritance & Polymorphism: نحوه استفاده مجدد و گسترش کد برای ایجاد برنامه های کارآمد و همه کاره را بدانید.
  • کد خود را با Refactoring بالا ببرید: تکنیک هایی را بیاموزید تا کد خود را به اسکریپت های تمیز، کارآمد و خوانا تبدیل کنید.
  • نحوه به کارگیری مفاهیم OOP در زمینه های دنیای واقعی را بدانید: به برنامه های کاربردی مانند یادگیری ماشین نگاه کنید.
  • Sniff Out Code Smells: در شناسایی و حل مشکلات رایج کدنویسی برای حفظ کد با کیفیت بالا، تخصص کسب کنید.

این دوره مناسب افرادیست که

  • دانش آموزان پایتون: کسانی که اصول اولیه پایتون را گذرانده اند و می خواهند با یادگیری برنامه نویسی شی گرا، مهارت های خود را ارتقا دهند.
  • دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین: متخصصانی که به دنبال استفاده از اصول OOP برای نوشتن کدهای یادگیری ماشینی کارآمدتر و قابل مدیریت هستند.
  • مهندسان نرم افزار: کسانی که قصد دارند ساختار کد پایتون، مقیاس پذیری و قابلیت نگهداری خود را با اتخاذ اصول OOP بهبود بخشند.
  • دانش‌آموزان و مربیان: افرادی در دانشگاه که می‌خواهند درک خود از Python و OOP را برای اهداف آموزشی، یادگیری یا تحقیقاتی افزایش دهند.
  • هر کسی که به Python OOP علاقه دارد: این دوره برای هر کسی که در مورد برنامه نویسی شی گرا کنجکاو است و به دنبال کاوش بیشتر در قابلیت های Python است مناسب است.

مشخصات دوره Object-Oriented Programming in Python

  • ناشر: Udemy
  • مدرس: Renato Boemer
  • سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
  • مدت زمان آموزش: 0 ساعت و 56 دقیقه
  • تعداد دروس: 11

سرفصل های دوره Object-Oriented Programming in Python

 Object-Oriented Programming in Python

پیشنیازهای دوره Object-Oriented Programming in Python

  • Python Fundamentals: a basic understanding of Python data types, control flow, loops, and functions.

تصاویر دوره

Object-Oriented Programming in Python

نمونه فیلم دوره

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 720p

لینک دانلود

دانلود فایل – 116 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir


حجم فایل

116 گیگابایت

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

فهرست