Udemy – NLP in Python: Probability Models, Statistics, Text Analysis 2025-2

در تاریخ: 1403/11/28 11:27:50

توضیحات

دوره NLP in Python: Probability Models, Statistics, Text Analysis. این دوره جامع و عملی به شما آموزش می‌دهد که چگونه با استفاده از رویکردهای مبتنی بر احتمال و با زبان برنامه‌نویسی پایتون، به پردازش زبان طبیعی (NLP) مسلط شوید. صرف نظر از اینکه شما یک دانشمند داده، مهندس نرم‌افزار یا علاقه‌مند به یادگیری ماشین باشید، این دوره شما را از سطح مبتدی به یک متخصص NLP تبدیل خواهد کرد. چه بخواهید چشم‌انداز شغلی خود را در زمینه علم داده بهبود بخشید، قابلیت‌های تحلیل متن سازمان خود را ارتقا دهید یا به سادگی ریاضیات پشت سیستم‌های مدرن NLP را درک کنید، این دوره تعادل مناسبی بین تئوری و پیاده‌سازی عملی را ارائه می‌دهد.

آنچه فرا خواهید گرفت:

طراحی و استقرار یک خط لوله کامل تحلیل احساسات برای تجزیه و تحلیل نظرات مشتریان، با ترکیب رویکردهای مبتنی بر قوانین و یادگیری ماشین
تسلط بر تکنیک‌های پیش‌پردازش متن و روش‌های استخراج ویژگی‌ها، از جمله TF-IDF، توکن‌های کلمه (Word Embeddings) و پیاده‌سازی سیستم‌های طبقه‌بندی متن سفارشی
توسعه سیستم‌های تشخیص موجودیت نامگذاری (Named Entity Recognition) آماده برای تولید با استفاده از رویکردهای احتمالی و ادغام آن‌ها با کتابخانه‌های مدرن NLP مانند spaCy
ایجاد و آموزش مدل‌های زبانی پیچیده با استفاده از روش‌های بیزی، از جمله طبقه‌بندی‌کننده‌های نایو بیز و شبکه‌های بیزی برای تحلیل متن
ساخت یک سیستم جامع تجزیه و تحلیل نظرات تجارت الکترونیکی که تحلیل احساسات، تشخیص موجودیت و مدل‌سازی موضوع را در یک کاربرد واقعی ترکیب می‌کند
ساخت و پیاده‌سازی مدل‌های پردازش زبان طبیعی مبتنی بر احتمال از ابتدا با استفاده از پایتون، از جمله N-grams، مدل‌های مارکوف مخفی (HMM) و PCFGs

این دوره مناسب افرادیست که:

دانشمندان داده و تحلیلگران که می‌خواهند پردازش متن و تحلیل زبان طبیعی را به مجموعه مهارت‌های خود اضافه کنند، به ویژه کسانی که با بازخورد مشتری یا تجزیه و تحلیل اسناد کار می‌کنند
توسعه‌دهندگان نرم‌افزاری که به دنبال ورود به حوزه پردازش زبان طبیعی هستند، به ویژه کسانی که علاقه‌مند به ساخت ویژگی‌های تحلیل متن در برنامه‌های خود هستند
مهندسان یادگیری ماشین که به دنبال تخصص در مدل‌های زبانی مبتنی بر احتمال و سیستم‌های طبقه‌بندی متن برای محیط‌های تولید هستند
دانشجویان و دانشگاهیان در علوم کامپیوتر، زبان‌شناسی یا علوم داده که به دنبال تجربه عملی با پیاده‌سازی‌های عملی NLP و پروژه‌های واقعی هستند
متخصصان کسب‌وکار از هر زمینه‌ای که با داده‌های متنی کار می‌کنند و می‌خواهند وظایف تحلیل متن را خودکار کنند، حتی با تجربه برنامه‌نویسی محدود

مشخصات دوره NLP in Python: Probability Models Statistics Text Analysis

ناشر: Udemy
مدرس: Meta Brains, Skool of AI
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 6 ساعت و 24 دقیقه
تعداد دروس: 56

سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره NLP in Python: Probability Models Statistics Text Analysis

Basic Python programming experience – familiarity with functions, loops, and data structures. No advanced Python knowledge required.
Understanding of basic probability and statistics concepts (mean, variance, distributions). High school level math is sufficient.
A computer with Python 3.7+ installed. All required libraries will be covered in the setup section of the course.
Basic understanding of data structures and algorithms. If you can work with lists and dictionaries in Python, you’re ready.
No prior Natural Language Processing or Machine Learning experience needed – we’ll build from the ground up.
Complete beginners welcome! Each concept is explained step-by-step with practical examples and guided projects. These requirements: Set realistic expectations Keep the barrier to entry low Specify exact technical needs Encourage beginners to join Highlight the course’s supportive approach Would you like me to adjust any of these requirements to better match your target audience? CopyRetryClaude can make mistakes. Please double-check responses.