LinkedIn – Natural Language Generation with Python 2024-1

توضیحات

دوره Natural Language Generation with Python. این دوره به آموزش مفاهیم کلیدی و مهارت‌های ضروری در زمینه پردازش زبان طبیعی (NLP) با استفاده از پایتون می‌پردازد. با توجه به رشد روزافزون اهمیت این حوزه در هوش مصنوعی، این دوره توسط Janani Ravi طراحی شده تا توسعه‌دهندگان را با ابزارها و تکنیک‌های مدرن NLP آشنا کند. در ابتدا، مبانی تولید متن با کتابخانه‌هایی مانند SimpleNLG و سپس روش‌های پیشرفته مبتنی بر یادگیری عمیق، از جمله مدل‌های transformer و کتابخانه Hugging Face Transformers، آموزش داده می‌شود. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند چگونه مدل‌ها را برای تولید متن تنظیم کنند و از استراتژی‌های مختلف decoding مانند Greedy Search، Beam Search و sampling استفاده نمایند. همچنین، مباحثی مانند tokenization، محاسبه معیارهای ارزیابی مانند ROUGE، و کار با داده‌های واقعی در محیط Google Colab پوشش داده می‌شود. این دوره برای کسانی که می‌خواهند مهارت‌های خود را در توسعه نرم‌افزارهای هوشمند تقویت کنند، مناسب است و شامل پروژه‌های عملی مانند تحلیل مالی و تولید خودکار متن می‌باشد. در پایان، فراگیران قادر خواهند بود مدل‌های زبانی مانند GPT-2 را پیاده‌سازی و بهینه‌سازی کنند.

آنچه فرا خواهید گرفت:

• درک مبانی تولید زبان طبیعی
• استفاده از SimpleNLG برای تولید متن
• آشنایی با مدل‌های transformer و کتابخانه Hugging Face Transformers
• Fine-tuning یک مدل برای تولید زبان طبیعی
• پیکربندی استراتژی‌های decoding برای تولید متن
• ارزیابی کیفیت متن تولید شده با ROUGE scores

این دوره مناسب چه کسانی است؟

• توسعه‌دهندگان نرم‌افزاری که علاقه‌مند به یادگیری تولید زبان طبیعی هستند.
• متخصصان هوش مصنوعی که می‌خواهند مهارت‌های خود را در تولید زبان طبیعی ارتقا دهند.
• هر کسی که به کاربردهای تولید زبان طبیعی در زمینه‌های مختلف علاقه دارد.

مشخصات دوره Natural Language Generation with Python

• ناشر: LinkedIn
• مدرس: Janani Ravi
• سطح آموزش: پیشرفته
• مدت زمان آموزش: 1 ساعت و 49 دقیقه

سرفصل های دوره

تصاویر دوره

نمونه فیلم دوره

لینک دانلود

دانلود فایل – 187 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

187 مگابایت