توضیحات دوره
Motion Detection using Python and OpenCV ، یک آموزش کامل برای پیاده سازی مرحله به مرحله ی یک شمارنده وسیله نقلیه و یک آشکارساز فاصله اجتماعی میباشد. تشخیص حرکت یک زیر حوزه از دید کامپیوتری است که هدف آن شناسایی حرکت در ویدیوها یا در زمان واقعی است. این نوع اپلیکیشن مخصوصا برای سیستم های امنیتی می تواند بسیار مفید باشد که در آن باید حرکات مشکوکی مانند دزدی که قصد ورود به خانه را دارد شناسایی کرد. چندین برنامه کاربردی دیگر مانند: تجزیه و تحلیل ترافیک در بزرگراه ها، تشخیص/شمارش افراد، ردیابی حیوانات، شمارش دوچرخه سوار و غیره وجود دارد. یک سیستم کنترل ترافیک میتواند از این تکنیکها برای شناسایی تعداد خودروها و کامیونهایی که روزانه و در زمانهای معین از بزرگراه عبور میکنند استفاده کند، بنابراین میتوان طرح تعمیر و نگهداری جاده را انجام داد.
آنچه در این دوره میآموزید:
- درک اساسی در مورد تفریق پس زمینه اعمال شده در تشخیص حرکت
- پیاده سازی الگوریتم های MOG، GMG، KNN و CNT با استفاده از OpenCV و همچنین مقایسه کیفیت و عملکرد آنها
- بهبود کیفیت نتایج با استفاده از تکنیک های پیش پردازش مانند عملیات مورفولوژیکی و محو کردن
- یک آشکارساز حرکت برای نظارت بر محیط ها پیاده سازی کنید
- ردیاب فاصله گذاری اجتماعی را اجرا کنید
- با استفاده از ویدئوهای بزرگراه، شمارنده ماشین و کامیون را پیاده سازی کنید
این دوره مناسب چه کسانی است:
- افرادی که علاقه مند به اجرای آشکارسازهای حرکتی یا شمارنده اشیا هستند
- دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد در رشته گرافیک کامپیوتری، پردازش تصویر دیجیتال یا هوش مصنوعی
- دانشمندان داده ای که می خواهند دانش خود را در کامپیوتر ویژن افزایش دهند
مشخصات دوره :
- ناشر : Udemy
- مدرس : Jones Granatyr، Dalton Luiz Vargas، AI Expert Academy
- زبان : انگلیسی
- سطح آموزش : تمام سطوح
- مدت زمان : 5 ساعت و 9 دقیقه
- تعداد دروس : 29
- فرمت فایل ها : mp4
سرفصل های دوره 2023/4:
پیش نیاز دوره :
- Programming logic
- Basic Python programming
تصاویر Motion Detection using Python and OpenCV
فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس : ندارد
کیفیت : 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
2.57 گیگابایت
