Talk Python – MongoDB with Async Python 2024-4

در تاریخ: 1403/06/18 9:08:34

توضیحات

MongoDB with Async Python، دوره آموزش MongoDB با پایتون Async توسط آکادمی Talk Python منتشر شده است. MongoDB یکی از هیجان انگیزترین فناوری های داده است. می‌توانید با لذت یک سبک زندگی بدون طرح‌واره، برنامه‌هایی با کارایی بسیار بالا بسازید. پایتون همتای کاملی برای MongoDB است. در این دوره، جدیدترین چارچوب‌ها و تکنیک‌های پایتون را برای کار با MongoDB ارائه می‌کنیم: Beanie ODM (نقشه‌نگار شی-اسناد)، Pydantic، FastAPI، تست بار Locust و قابلیت‌های همگام و انتظار پایتون. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه از MongoDB و پایگاه های داده اسناد برای ساخت برنامه های کاربردی داده محور ساده تر و سریع تر استفاده کنید. ما با توضیح منشاء و مفاهیم اصلی NoSQL و پایگاه‌های داده سند شروع می‌کنیم. سپس نحوه کار با MongoDB را از پوسته اصلی آن و همچنین بسیاری از ابزارهای مدیریت CLI و GUI یاد می گیرید. بسیاری از دوره های MongoDB در این قسمت متوقف می شوند.

این دوره به منظور پوشش عملی پایان به پایان MongoDB است. ما با پوشش موضوعات واقعی فراتر می رویم. خواهید دید که چگونه از Beanie (یک ODM محبوب برای MongoDB – ORM برای NoSQL فکر کنید) برای نگاشت کلاس ها به MongoDB استفاده کنید. Beanie بر اساس آخرین فن‌آوری‌های Python مانند Pydantic و async، await است. در این دوره آموزشی مبتنی بر کد و عملی و مبتنی بر نسخه آزمایشی، ما چند نمونه برنامه ساده با استفاده از Beanie خواهیم ساخت. سپس به مدل سازی داده های واقعی PyPI با 100000 رکورد در MongoDB می رویم. هنگامی که کد پایتون خود را با داده‌های PyPI کار می‌کنیم، یک API کامل FastAPI در اطراف داده‌ها ایجاد می‌کنیم که ادغام صاف Beanie و MongoDB غیر همگام در FastAPI را نشان می‌دهد.

آنچه خواهید آموخت

نحوه کار پایگاه داده های اسناد، مانند MongoDB
جایی که MongoDB در دامنه وسیع تری از پایگاه های داده مورد استفاده در جهان قرار می گیرد
نحوه نصب و پیکربندی MongoDB و چندین ابزار مدیریتی و رابط کاربری گرافیکی
مجموعه ای اساسی از دستورات و کوئری های پوسته بومی MongoDB
فناوری های بنیادی مانند Pydantic و Python’s async و await
نحوه طراحی مدل های داده با Beanie و Pydantic
هنگام مدل‌سازی داده‌ها با اسناد، معاوضه‌ها را درک کنید
یاد بگیرید که جاسازی داده ها در رکوردهای دیگر چه زمانی ایده خوبی است (و چه زمانی بد است)
از برنامه نویسی به سبک ORM با MongoDB و Beanie استفاده کنید
از عملیات «درجا» کارآمدتر مانند addToSet با Beanie استفاده کنید
طراحی کلاس های طرح ریزی در Pydantic برای بهبود عملکرد

این دوره برای چه کسانی مناسب است

برای هر کسی که می خواهد از آخرین فناوری های پایتون برای کار با MongoDB استفاده کند.

مشخصات دوره MongoDB with Async Python

ناشر : Talk Python
مدرس : Talk Python
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: تمام سطوح
تعداد دروس: 111
مدت زمان آموزش: 7 ساعت و 20 دقیقه

سر فصل های دوره MongoDB with Async Python

MongoDB with Async Python

پیش نیاز های دوره

Basic familiarity with the Python programming language and core tools (e.g. pip)
That you have very minimal understanding and experience with some database technology (relational or NoSQL)