Coursera – Microsoft Generative AI Engineering Professional Certificate 2026-1

دوره Microsoft Generative AI Engineering Professional Certificate. این دوره یک برنامه آموزشی تخصصی است که برای تجهیز متخصصان به مهارت‌های لازم جهت ساخت، تنظیم دقیق و استقرار مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی مولد در مقیاس وسیع طراحی شده است. این دوره با عبور از مبانی نظری، بر کاربرد عملی تمرکز دارد و شرکت‌کنندگان را با پلتفرم‌های قدرتمندی مانند Azure AI Foundry، یادگیری ماشین آزور و سرویس آزور اوپن‌ای‌آی آشنا می‌کند تا راه‌حل‌های هوشمندی ایجاد کنند. برنامه درسی این گواهینامه طیف وسیعی از معماری‌های مدل از جمله شبکه‌های زایای دشمنگونه، مدل‌های انتشاری و مدل‌های زبانی بزرگ را پوشش می‌دهد و بر مدیریت کل چرخه حیات مدل‌ها با استفاده از اصول ام‌ال‌اوپس و یکپارچه‌سازی با زیرساخت ابری تأکید دارد. علاوه بر مهارت‌های فنی، این دوره به موضوعات حیاتی اخلاق در داده و هوش مصنوعی مسئولانه می‌پردازد تا اطمینان حاصل کند که فناوری‌های توسعه‌یافته ایمن و قابل اعتماد هستند. در پایان این برنامه، فراگیران توانایی مدیریت پروژه‌های پیچیده هوش مصنوعی را از مرحله ایده‌پردازی تا استقرار در محیط‌های واقعی به دست می‌آورند و برای نقشی محوری در هدایت نوآوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی آماده می‌شوند.

آنچه فرا خواهید گرفت

• درک عمیق مدل‌های اصلی هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن‌ها شامل GANs، مدل‌های انتشاری و LLMs با بهره‌گیری از Azure AI Foundry.
• اجرا و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ و ساخت اپلیکیشن‌های مولد با استفاده از سرویس‌های Azure OpenAI.
• یکپارچه‌سازی مؤلفه‌های هوش مصنوعی چندوجهی (Multimodal) و میان‌وجهی در اپلیکیشن‌ها با استفاده از Azure AI Vision.
• به‌کارگیری اصول MLOps به کمک Azure ML برای مدیریت چرخه حیات مدل‌ها و اجرای تمرین‌های هوش مصنوعی مسئولانه.
• بهینه‌سازی عملکرد، کارایی و هزینه‌های مدل‌های هوش مصنوعی در محیط ابری Azure.
• کسب مهارت در مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) و ارکستراسیون هوش مصنوعی برای بهبود تعامل با مدل‌ها.
• توسعه اپلیکیشن‌های تبدیل متن به تصویر و سیستم‌های ترجمه هوشمند بر پایه مدل‌های GPT.
• ساخت یک پایپ لاین کامل MLOps از ابتدا تا انتها برای ردیابی و مدیریت چرخه زندگی مدل.

این دوره مناسب افرادیست که

• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که دارای درک پایه‌ای از Azure هستند و قصد دارند تخصص خود را در ساخت اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی کامل تر کنند.
• مهندسان داده و هوش مصنوعی که به دنبال سفارشی‌سازی مدل‌های مولد در اکوسیستم مایکروسافت هستند.
• متخصصان DevOps که می‌خواهند با اصول MLOps و نحوه استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ آشنا شوند.
• معماران راه‌حل‌های ابری که وظیفه طراحی زیرساخت‌های هوشمند و مقیاس‌پذیر را بر عهده دارند.
• تمامی افرادی که به دنبال کسب تجربه عملی در کار با مدل‌های ChatGPT، PyTorch و ابزارهای Azure DevOps برای پروژه‌های هوش مصنوعی هستند.