Pluralsight – Merging Data from Different Sources in Python 2023-6

دوره Merging Data from Different Sources in Python. در این دوره، شما با تکنیک‌های ادغام و ترکیب مجموعه داده‌های متنوع با استفاده از کتابخانه‌ی پانداس در پایتون آشنا خواهید شد. این مهارت برای متخصصان داده که به دنبال استخراج بینش‌های ارزشمند از منابع مختلف هستند، ضروری است. در این دوره، شما موارد زیر را خواهید آموخت:

• الحاق داده‌ها: با استفاده از توابع concat() و append() در پانداس، داده‌ها را از منابع مختلف ترکیب کنید.
• انواع مختلف ادغام: انواع مختلف ادغام مانند یک به یک، چند به یک و چند به چند را با استفاده از تابع pd.merge() بررسی کنید.
• استراتژی‌های ادغام پیشرفته: یاد بگیرید که چگونه با نام‌های ستون نامتطابق، ادغام با شاخص‌ها و حل نام‌های ستون همپوشانی با استفاده از استراتژی‌های ادغام پیشرفته کار کنید.

پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای ترکیب مؤثر داده‌ها از منابع مختلف در پایتون را خواهید داشت و این امر به شما امکان می‌دهد تا تجزیه و تحلیل جامع‌تری از داده‌ها انجام دهید.

آنچه که در دوره Merging Data from Different Sources in Python فرا خواهید گرفت:

• ادغام داده‌ها از منابع مختلف با استفاده از کتابخانه پانداس
• انواع مختلف ادغام داده‌ها: یک به یک، چند به یک و چند به چند
• استراتژی‌های ادغام پیشرفته برای نام‌های ستون نامتطابق، ادغام با شاخص‌ها و حل نام‌های ستون همپوشانی
• نحوه استفاده از تابع pd.merge() برای ادغام مجموعه داده‌ها
• نحوه استفاده از توابع concat() و append() برای الحاق داده‌ها
• نحوه حل مشکلات رایج در ادغام داده‌ها