1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – MCP Masterclass: Complete Guide to MCP in Python [2025] 2025-6
MCP Masterclass: Complete Guide to MCP in Python [2025]

Udemy – MCP Masterclass: Complete Guide to MCP in Python [2025] 2025-6

توضیحات

دوره MCP Masterclass: Complete Guide to MCP in Python [2025]. این دوره به‌صورت گام‌به‌گام شما را از سطح مبتدی به یک متخصص در ساخت سرورها و کلاینت‌های MCP با استفاده از پایتون تبدیل می‌کند. با حدود ۸ ساعت محتوای آموزشی، این دوره تنها راهنمای جامعی است که معماری و پروتکل MCP را به‌طور کامل پوشش می‌دهد. برخلاف بسیاری از دوره‌ها که فقط بر سرورها تمرکز دارند، این آموزش شامل ساخت همزمان سرورها و کلاینت‌هاست و شما در طول آن بیش از ۴ پروژه عملی را از صفر پیاده‌سازی خواهید کرد. MCP یک پروتکل استاندارد برای ارتباط سیستم‌های هوش مصنوعی با محیط‌های خارجی است و به‌سرعت توسط شرکت‌های بزرگی مانند مایکروسافت و OpenAI پذیرفته شده است. در این دوره، علاوه بر یادگیری تئوری و تاریخچه MCP، با آخرین فناوری‌ها از جمله Streamable HTTP آشنا می‌شوید. تمام مفاهیم با استفاده از SDK پایتون آموزش داده می‌شوند، اما دانش کسب‌شده برای سایر پلتفرم‌ها نیز قابل استفاده است. در پایان دوره، توانایی ساخت، استقرار و توزیع سرورها و کلاینت‌های MCP را به‌صورت محلی یا روی ماشین‌های مجازی خواهید داشت. این آموزش برای توسعه‌دهندگانی طراحی شده که می‌خواهند برنامه‌های کاربردی واقعی با MCP ایجاد کنند و از ابزارهایی مانند VS Code و Anthropic Claude استفاده می‌کنند.

آنچه فرا خواهید گرفت

  • درک چیستی MCP و مشکلی که حل می‌کند.
  • یادگیری معماری کامل MCP شامل نحوه تعامل کلاینت‌ها و سرورها با یکدیگر.
  • ساخت سرورها و کلاینت‌های MCP خود از ابتدا با مثال‌های واقعی.
  • کاوش، یادگیری، و به کارگیری تمام ویژگی‌های MCP، مانند ابزارها، منابع، پرامپت‌ها، پروتکل‌های حمل و نقل، STDIO، HTTPS قابل پخش، و موارد دیگر.
  • یادگیری نحوه یکپارچه‌سازی MCP در فریم‌ورک‌های ایجنتی و LLM گسترده‌تر.
  • بسته‌بندی، انتشار، توزیع، و میزبانی سرورها و کلاینت‌های MCP خود.
  • ساخت چندین سرور و کلاینت MCP از ابتدا.
  • یادگیری نحوه ساخت MCP و یکپارچه‌سازی MCP با پایتون.

این دوره مناسب افرادیست که

  • توسعه‌دهندگان و مهندسانی که برنامه‌های هوش مصنوعی ایجنتی یا ابزارهای مبتنی بر LLM می‌سازند.
  • متخصصان خودکارسازی و علاقه‌مندان به تکنولوژی که به دنبال اتصال هوش مصنوعی به ابزارهای خارجی یا API ها هستند.
  • سازندگان هوش مصنوعی که با ابزارهای فعلی خود به محدودیت رسیده‌اند و می‌خواهند سرورها و کلاینت‌های MCP بسازند.
  • بنیان‌گذاران یا هکرهای مستقل که به دنبال برنامه‌ها و زنجیره ابزار بومی هوش مصنوعی هستند.
  • هر کسی که پروتکل‌های تمیز، استانداردهای باز و عبارت “یک بار بساز، همه جا اجرا کن” را دوست دارد.
  • علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که می‌خواهند با MCP شروع به ساخت کنند.

مشخصات دوره MCP Masterclass: Complete Guide to MCP in Python [2025]

سرفصل های دوره

MCP Masterclass: Complete Guide to MCP in Python [2025]

پیشنیازهای دوره MCP Masterclass: Complete Guide to MCP in Python [2025]

  • Basic understanding and familiarity with Python
  • Basic understanding and familiarity with how APIs work is helpful but not needed
  • Basic understanding and familiarity of Git and GitHub
  • Windows or Mac

تصاویر دوره

MCP Masterclass: Complete Guide to MCP in Python [2025]

نمونه فیلم دوره

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 1080p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 1.6 گیگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir


حجم فایل

7.6 گیگابایت

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

فهرست