Udemy – Mathematics for Machine Learning and LLMs 2025-2

توضیحات

Mathematics for Machine Learning and LLMs دوره آموزشی مبانی ریاضی ضروری برای درک یادگیری ماشینی و مدل‌های زبان بزرگ (LLM) می باشد که توسط اکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره یک فرو رفتن عمیق به مبانی ریاضی ضروری برای درک یادگیری ماشینی و مدل‌های زبان بزرگ (LLM) ارائه می‌کند. این مفاهیم کلیدی مانند جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال، احتمال و بهینه‌سازی را پوشش می‌دهد که ستون فقرات الگوریتم‌های هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهند. افراد در مورد فضاهای برداری، مقادیر ویژه، نزول گرادیان، پس انتشار و مدل‌های احتمالی می‌آموزند تا نحوه یادگیری مدل‌های یادگیری ماشین از داده‌ها را درک کنند.

این برنامه برای پر کردن شکاف‌های افراد طراحی شده است که این مفاهیم کلیدی را به عنوان بخشی از آموزش رسمی خود از دست داده‌اند، یا باید پس از یک وقفه طولانی از مطالعه ریاضیات به عقب برسند. این دوره برای اینکه شما را ریاضیدان کند طراحی نشده است، اما رویکردی عملی برای کار با داده ها ارائه می دهد و بر مفاهیم کلیدی ریاضی که در مطالعات یادگیری ماشین با آن ها مواجه خواهید شد، تمرکز می کند. این دوره همچنین عملیات ماتریس، آمار و تئوری اطلاعات را برای درک معماری‌های LLM، جاسازی‌ها و مکانیسم‌های توجه بررسی می‌کند. پس از اتمام دوره، افراد برای درک و استفاده از مفاهیم ریاضی برای تجزیه و تحلیل و توسعه مدل های یادگیری ماشین، از جمله مدل های زبان بزرگ، مجهز خواهند شد.

آنچه در دوره Mathematics for Machine Learning and LLMs یاد خواهید گرفت:

• ریاضیات یادگیری ماشینی
• جبر خطی، آمار، احتمال و محاسبات برای یادگیری ماشین
• الگوریتم ها چگونه کار می کنند
• چگونه الگوریتم ها پارامتریزه می شوند
• و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Michel Janos
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: متوسط
تعداد دروس: 134
مدت زمان آموزش: 15 ساعت و 28 دقیقه

سرفصل های دوره

پیش نیازهای دوره

Basic notions of machine learning

تصاویر دوره

فیلم معرفی دوره Mathematics for Machine Learning and LLMs

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 1080p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 638 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

1.6 گیگابایت