Coursera – Mathematics for Machine Learning and Data Science Specialization 2025-10

توضیحات

Mathematics for Machine Learning and Data Science Specialization، دوره تخصصی ریاضیات برای یادگیری ماشین و علوم داده توسط آکادمی Coursera منتشر شده است. ریاضیات برای یادگیری ماشین و علوم داده یک برنامه آنلاین بنیادی است که توسط DeepLearning.AI ایجاد شده و توسط لوئیس سرانو تدریس می شود. این برنامه مبتدی جایی است که شما به ریاضیات پایه یادگیری ماشین مسلط خواهید شد. بسیاری از مهندسان یادگیری ماشین و دانشمندان داده با ریاضیات دست و پنجه نرم می کنند. سوالات مصاحبهچالشی اغلب افراد را از پیشرفت در شغل خود باز می دارد و حتی افراد باتجربه نیز گاها احساس می کنند که با کمبود مهارت های ریاضی مواجه هستند.

این دوره تخصصی از آموزش نوآورانه در ریاضیات برای کمک به یادگیری سریع و شهودی استفاده می کند، با دروسی که از پلاگین ها و تصویرسازی های آسان استفاده می کند تا شما ببینید که ریاضیات مورد استفاده در یادگیری ماشین چگونه عمل میکند. پس از اتمام، با ریاضیات تمام الگوریتم های رایج و تکنیک های تحلیل داده به علاوه دانش فنی برای ترکیب آن ها در حرفه یادگیری ماشین  آشنا خواهید شد.

در پایان این دوره با موارد زیر آشنا میشوید :

• داده ها را به صورت بردارها و ماتریس ها نشان دهید و ویژگی های آن ها را با استفاده از مفاهیم تکینگی، رتبه بندی و استقلال خطی شناسایی کنید.
• استفاده از عملیات های جبر برداری و ماتریسی رایج مانند ضرب نقطه‌ای، معکوس، و دترمینان ها
• بیان انواع خاصی از عملیات ماتریس به عنوان تبدیلات خطی
• استفاده از مفاهیم مقادیر ویژه و بردارهای ویژه برای مسائل یادگیری ماشین
• بهینه سازی انواع مختلف توابع که معمولا در یادگیری ماشین استفاده می شوند
• انجام کاهش گرادیان در شبکه های عصبی با توابع activation و cost متفاوت
• توصیف و کمی سازی عدم قطعیت ذاتی در پیش بینی های انجام شده توسط مدل های یادگیری ماشین
• آشنایی با خواص توزیع های احتمال رایج در یادگیری ماشین و علوم داده
• و….

آنچه خواهید آموخت

• درک عمیق ریاضیات الگوریتم های یادگیری ماشین
• تکنیک های آماری که به شما این توانایی را می دهند تا اطلاعات بیشتری از تحلیل داده های خود به دست آورید.
• مهارت های پایه ای که کارفرمایان می خواهند، و همچنین به شما کمک می کنند سوالات مصاحبه یادگیری ماشین را حل کنید و شغل رویایی خود را به دست آورید.
• داده ها را به صورت بردارها و ماتریس ها نشان دهید و ویژگی های آن ها را با استفاده از مفاهیم تکینگی، رتبه بندی و استقلال خطی شناسایی کنید.

مشخصات دوره Mathematics for Machine Learning and Data Science Specialization

• ناشر : Coursera
• مدرس : Luis Serrano
• زبان: انگلیسی
• سطح آموزش : تمام سطوح
• تعداد دروس : 3
• مدت زمان آموزش : 12 هفته با احتساب 5 ساعت کار در هفته

سر فصل های دوره Mathematics for Machine Learning and Data Science Specialization

پیش نیاز های دوره

• A high-school level of mathematics and a beginner’s understanding of machine learning concepts will help you get the most out of this class.

تصاویر

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

کوییز ها و آزمایشگاه و غیره : لینک 1، لینک 2

این مجموعه آموزشی از 3 دوره جداگانه تشکیل شده است.

نسخه 2023/11 نسبت به 2023/2: دوره  Probability & Statistics for Machine Learning & Data Science اضافه شده است.

نسخه 2024/4 نسبت به 2023/2 به تعداد 6 درس و مدت زمان 1 ساعت 46 دقیقه افزایش داشته است. همچنین 34 فایل متنی اضافه شده است.

نسخه 2025/10 نسبت به 2024/4 به تعداد 2 درس افزایش داشته است.

لینک دانلود

Course 1 – Linear Algebra for Machine Learning and Data Science

دانلود- 538 مگابایت

Course 2 – Calculus for Machine Learning and Data Science

دانلود- 407 مگابایت

Course 3 – Probability & Statistics for Machine Learning & Data Science

دانلود- 960 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

1.86 گیگابایت