Udemy – Mathematics for Machine Learning and AI I : Essentials 2025-6

در تاریخ: 1404/06/25 9:14:00

توضیحات

دوره Mathematics for Machine Learning and AI I : Essentials. این دوره پایه‌ای جامع در مفاهیم ریاضی مورد نیاز برای درک و به کارگیری موثر روش‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی فراهم می‌کند. این دوره با آموزش جبر خطی آغاز می‌شود که شامل مباحث بردارها، زیرفضاها، مقادیر ویژه و تعامد است و کاربردهای عملی آن‌ها را در الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون و MATLAB نشان می‌دهد. سپس به سراغ حسابان چندمتغیره می‌رود و به بررسی توابع، مشتقات، مشتقات جزئی، ماتریس هسی و ضرب‌کننده‌های لاگرانژ می‌پردازد که برای فرآیند یادگیری و بهینه‌سازی مدل‌ها حیاتی هستند. بخش بعدی دوره بر احتمال و آمار متمرکز است و مفاهیم پایه احتمال، توزیع‌ها، قضیه بیز، آزمون فرضیه و بیشینه‌سازی امید ریاضی را پوشش می‌دهد که برای استدلال احتمالی در سیستم‌های هوش مصنوعی ضروری است. در نهایت، مبحث بهینه‌سازی شامل نزول گرادیان، RMSProp، AdaGrad، شرایط KKT و برنامه‌ریزی خطی آموزش داده می‌شود تا درک کاملی از چگونگی آموزش، محدودیت و بهبود مدل‌ها ارائه شود. این دوره با ساختاری واضح و کاربردی، بدون نیاز به پیش‌زمینه خاص در برنامه‌نویسی یا یادگیری ماشین، هم جنبه‌های تئوری و هم پیاده‌سازی عملی مفاهیم را آموزش می‌دهد و در پایان، فراگیران را با مهارت‌های ریاضی لازم برای پیشرفت در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مجهز می‌کند.

آنچه فرا خواهید گرفت

درک و به کارگیری مفاهیم کلیدی در جبر خطی، از جمله عملیات برداری، زیرفضاها و مقادیر ویژه.
یادگیری مبانی حساب دیفرانسیل و انتگرال و حساب دیفرانسیل و انتگرال چندمتغیره که برای مدل‌های یادگیری ماشین مورد نیاز است.
تسلط بر نظریه احتمال، قضیه بیز، و ابزارهای آماری مانند MLE و آزمون فرضیه.
به کارگیری تکنیک‌های بهینه‌سازی ضروری مانند gradient descent، شرایط KKT و برنامه‌ریزی خطی در پایتون.

این دوره مناسب افرادیست که

دانشمندان داده مشتاق، مهندسان یادگیری ماشین، یا علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که به دنبال یک پایه محکم در ریاضیات هستند.
دانشجویان در رشته‌های مهندسی، علوم کامپیوتر یا رشته‌های مرتبط که برای دوره‌های پیشرفته یادگیری ماشین آماده می‌شوند.
متخصصانی که به دنبال تازه‌سازی یا عمیق‌تر کردن درک خود از مفاهیم اصلی ریاضی مورد استفاده در هوش مصنوعی هستند.

مشخصات دوره Mathematics for Machine Learning and AI I : Essentials

ناشر: Udemy
مدرس: Orforte Academy
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 8 ساعت و 18 دقیقه

سرفصل های دوره در تاریخ 2025/8

Mathematics for Machine Learning and AI I : Essentials

پیشنیازهای دوره Mathematics for Machine Learning and AI I : Essentials

Basic high school-level algebra and geometry knowledge is helpful but not required.
A willingness to learn mathematical concepts with practical relevance to AI and data science.