توضیحات
Mathematics-Basics to Advanced for Data Science And GenAI، دوره آموزش ریاضیات مبانی تا پیشرفته برای علوم داده و GenAI توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. راهنمای جامع شما برای تسلط بر مبانی ضروری ریاضی مورد نیاز برای برتری در علم داده و یادگیری ماشین. این دوره برای پر کردن شکاف بین مهارت های ریاضی فعلی و سطح مورد نیاز برای درک و پیاده سازی موثر الگوریتم های علم داده طراحی شده است. چه یک مبتدی یا یک حرفه ای با تجربه باشید که به دنبال تقویت درک ریاضی خود هستید، این دوره شما را به ابزارهایی که برای موفقیت نیاز دارید مجهز می کند.
این دوره بر وضوح و کاربرد عملی مفاهیم ریاضی در علم داده تمرکز دارد. هر موضوع به ماژول های ساده و قابل درک تقسیم می شود که بر روی یکدیگر ساخته می شوند. شما نه تنها تئوری را یاد خواهید گرفت بلکه خواهید دید که دقیقا چگونه از این ابزارهای ریاضی در سناریوهای علم داده واقعی استفاده می شود. در طول دوره، شما با آزمونها، تکالیف و پروژههای عملی تعاملی که برای تقویت درک شما طراحی شدهاند، درگیر خواهید شد. با به کارگیری آنچه در پروژه های دنیای واقعی یاد می گیرید، تجربه عملی به دست خواهید آورد و نمونه کارها را می سازید که مهارت های تازه کسب شده شما را به نمایش می گذارد. به هزاران دانش آموزی بپیوندید که با تسلط بر ریاضیات پشت علم داده، حرفه خود را متحول کرده اند. چه قصد دارید یک حرفه جدید را شروع کنید، مهارت های خود را افزایش دهید یا به سادگی کنجکاوی خود را ارضا کنید، این دوره پایه ریاضی محکمی را برای موفقیت فراهم می کند.
آنچه خواهید آموخت
- محاسبات اصلی: مشتقات و انتگرال ها را درک کنید و آنها را در بهینه سازی الگوریتم های یادگیری ماشین و وظایف تجزیه و تحلیل داده ها به کار ببرید.
- جبر خطی را بیاموزید: بردارها، ماتریس ها و مقادیر ویژه را درک کنید که برای ساخت و درک مدل های پیشرفته علم داده ضروری هستند.
- درک احتمال: نظریه احتمال را بررسی کنید که برای پیش بینی های آگاهانه و کار با عدم قطعیت در داده ها بسیار مهم است.
- اعمال آمار: مهارت های عملی در تجزیه و تحلیل آماری به دست آورید، به شما کمک می کند تا تصمیمات مبتنی بر داده را بگیرید و نتایج را به طور موثر تفسیر کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است
- دانشمندان مشتاق داده: افرادی که به دنبال ایجاد یک پایه ریاضی قوی برای تسلط بر علم داده و یادگیری ماشین هستند.
- مبتدیان علم داده: کسانی که در علم داده تازه کار هستند و می خواهند مفاهیم اصلی ریاضی را که الگوریتم های علم داده را هدایت می کنند، درک کنند.
- افراد در حال انتقال به علم داده: مهندسان، تحلیلگران یا متخصصان رشته های دیگر به دنبال کسب مهارت های ریاضی لازم برای تغییر شغل به علم داده هستند.
- دانشآموزان و دانشگاهیان: دانشجویانی که در علوم داده، علوم کامپیوتر یا رشتههای مرتبط تحصیل میکنند و برای کاربردهای علم داده به درک جامعی از ریاضیات نیاز دارند.
- هر کسی که اشتیاق به یادگیری دارد و میل به درک اینکه چگونه ریاضیات به دنیای علم داده قدرت می دهد حتی بدون تجربه قبلی در این زمینه.
- این دوره آموزشی برای تجهیز دانش آموزان به ابزارهای ریاضی ضروری مورد نیاز برای برتری در علم داده، صرف نظر از سطح تخصص فعلی آنها، طراحی شده است.
مشخصات دوره Mathematics-Basics to Advanced for Data Science And GenAI
- ناشر : Udemy
- مدرس : Krish Naik , KRISHAI Technologies Private Limited
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: تمام سطوح
- تعداد دروس: 97
- مدت زمان آموزش: 22 ساعت و 55 دقیقه
سر فصل های دوره Mathematics-Basics to Advanced for Data Science And GenAI

پیش نیاز های دوره
- Basic Understanding of High School Math: Familiarity with basic algebra, geometry, and arithmetic operations will help you grasp the course material more effectively.
- Curiosity About Data Science: A keen interest in learning how mathematics is applied in data science will enhance your engagement with the content.
- No Prior Programming Experience Required: While some familiarity with programming is helpful, it’s not mandatory. Mathematical concepts will be the main focus.
- Willingness to Practice: Be ready to work through exercises, quizzes, and projects to reinforce your understanding and gain practical experience.
تصاویر

فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
تغییرات:
نسخه 2024/10 نسبت به 2024/8 به تعداد 1 درس افزایش داشته است. همچنین زیرنویس هم اضافه شده است.
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
18.8 گیگابایت












































