The Great Courses – Mathematical Decision Making: Predictive Models and Optimization 2021-5

در تاریخ: 1402/05/12 6:43:11

توضیحات

Mathematical Decision Making: Predictive Models and Optimization، دوره آموزش تصمیم گیری ریاضی: مدل های پیش بینی کننده و بهینه سازی توسط آکادمی TTC منتشر شده است. چندی پیش، مدیران اجرایی که با مشکلات پیچیده ای مواجه بودند، براساس تجربه، شهود تصمیم گیری می کردند. اما حالا راه بهتری وجود دارد. در دهه های اخیر، ریاضیات و علوم کامپیوتر تکنیک های فوق سری سابق را برای پیش بینی بهترین نتایج ممکن در مواجهه با گزینه های متناقض تکمیل کرده اند. این رشته با نام های مختلفی مانند تحلیل، تحقیقات عملیات، برنامه نویسی خطی و غیرخطی، علم مدیریت شناخته می شود، اما هدف آن ساده است: استفاده از روش های کمی برای کمک به مدیران کسب وکار، کارمندان دولتی، سرمایه گذاران، محققان علمی، و حل کننده های مساله از همه نوع برای تصمیم گیری بهتر.

همین تکنیک ها را می توان در برنامه ریزی بازنشستگی، تحلیل پورتفولیوی سهام، پیش بینی بودجه، تخصیص مراقبت های بهداشتی، روابط عمومی، بازاریابی و تبلیغات و بسیاری کاره ای دیگر برای شرکت های بزرگ و کوچک به کار برد. کاربردها واقعا بی پایان هستند! تصمیم گیری ریاضی اولین آزمایش های دقیق خود را در طول جنگ جهانی دوم انجام داد، زمانی که متفقین از تحقیقات عملیات فوق سری برای حفاظت از کاروان ها، بهبود هدف آتش ضدهوایی و پیدا کردن نقاط ضعف بمب افکن های متفقین استفاده کردند. پس از جنگ، صنعت خصوصی تحقیقات عملیات را با اشتیاق پذیرفت، اما این روش های جدید گران بودند، سرعت محاسبات کند بود و تنها متخصصان می توانستند از الگوریتم ها استفاده کنند. این وضعیت به طور چشمگیری تغییر کرده است و امروزه هر کسی با یک کامپیوتر خانگی و یک برنامه صفحه گسترده می تواند از قدرت این روش ها برای حل مشکلات عملی استفاده کند. ترفند این است که بدانید چه کاری می توانید انجام دهید و چگونه آن را انجام دهید.

آنچه خواهید آموخت

قیمت گذاری: کاستکو با ترکیب هزینه های عضویت با فروش عمده، به یکی از خرده فروشی های برتر جهان تبدیل شد. یک تکنیک ریاضی به نام الگوریتم ژنتیک، مزایای این استراتژی و همچنین قیمت های بهینه برای شارژ را نشان می دهد.
زمان بندی: با استفاده از برنامه ریزی غیرخطی، بسیاری از خطوط هوایی از نرم افزار زمان بندی استفاده می کنند که می تواند مطلوب ترین راه حل را برای اختلالات غیرمنتظره – از آب و هوا گرفته تا مشکلات مکانیکی تا در دسترس بودن خدمه – پیدا کند و میلیون ها دلار در هزینه های عملیاتی صرفه جویی کند.
پیشنهاد: مدل های شبیه سازی می توانند حدس و گمان های زیادی را از مناقصه رقابتی برای یک پروژه بیرون بکشند. با اجرای شبیه سازی های مکرر در برابر رقبا، یک پیشنهاد دهنده می تواند پیشنهادی ارائه دهد که شانس خوبی برای برنده شدن در کار داشته باشد، در حالی که هنوز سود می برد.
صف بندی: هر فرایندی که رفتار خطوط انتظار را منعکس کند، صف بندی نامیده می شود. تحلیل مارکوف نشان می دهد که چگونه یک افزایش کوچک در ورودی یک سیستم می تواند تاثیر عمده ای بر زمان انتظار داشته باشد. این روش همچنین راه حل های شگفت انگیزی را برای از بین بردن انتظارهای طولانی نشان می دهد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است

مدیران مشتاق به تصمیم گیری بهتر – چه در کار های تجاری، فنی
حرفه ای هایی که آرزو دارند با تسلط بر روش اثبات شده حل مساله، در حرفه خود پیشرفت کنند.
کسانی که با صفحات گسترده و ارائه های گرافیکی کار می کنند و باید بتوانند داده های خوب را از بد جدا کنند
دانشجویان رشته های بازرگانی، ریاضیات، امور مالی، بازاریابی، بهداشت و درمان، مهندسی، برنامه ریزی شهری و بسیاری از رشته های دیگر
عاشقان ریاضی که کنجکاوند تا به جای توابع پیچیده با شرایط مرزی ساده، فیلدی را مطالعه کنند که اغلب مخالف حساب دیفرانسیل و انتگرال است
داشن جویانی که می خواهند مهارت های تفکر انتقادی خود را با تکنیک های تحلیلی مهم تقویت کنند