توضیحات
Math 0-1: Linear Algebra for Data Science & Machine Learning، دوره آموزش جبر خطی برای علوم داده و یادگیری ماشین توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. جبر خطی یکی از مهم ترین پیش نیازهای ریاضی برای یادگیری ماشین جهت درک احتمالات و آمار که پایه و اساس علم داده را تشکیل می دهند، لازم است. داده ها در علوم داده با استفاده از ماتریس ها و بردارها نشان داده می شوند که موضوعات اصلی مطالعه در این دوره هستند. اگر می خواهید یادگیری ماشین را فراتر از کپی کردن کد کتابخانه از وبلاگ ها و آموزش ها انجام دهید، باید جبر خطی را بشناسید.
این دوره سیستم های معادلات خطی، عملیات ماتریسی (حاصل ضرب نقطه ای، معکوس، عرضی، تعیین کننده، ردیابی)، تقریب های رتبه پایین، مثبت – قطعی و منفی – قطعی و مقادیر ویژه و بردارهای ویژه را پوشش خواهد داد. این برنامه حتی شامل مطالب مبتنی بر یادگیری ماشین خواهد بود که به طور معمول در یک دوره دانشگاهی معمولی نخواهید دید، مانند چگونگی کاربرد این مفاهیم در GPT – 4 و تنظیم دقیق شبکه های عصبی مدرن مانند مدل های انتشار (برای هنر هوش مصنوعی مولد)و LLM ها (مدل های زبان بزرگ)با استفاده از LoRA. ما حتی بسیاری از مفاهیم این دوره را با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون نشان خواهیم داد (نگران نباشید، برای این دوره نیازی به دانستن پایتون نیست)
آنچه خواهید آموخت
- حل معادلات خطی
- بردارها، ماتریس ها و تنسورهای با ابعاد بالاتر را بشناسید
- حاصل ضرب نقطه ای، حاصل ضرب داخلی، حاصل ضرب خارجی، ضرب ماتریس ها را بشناسید
- اعمال جبر خطی در پایتون
- درک ماتریس معکوس، عرضی، تعیین کننده، ردیابی
- درک رتبه ماتریس و تقریب های رتبه پایین (به عنوان مثال SVD)
- درک مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
این دوره برای چه کسانی مناسب است
- هر کسی که می خواهد به سرعت جبر خطی را یاد بگیرد
- دانشجویان و متخصصان علاقه مند به یادگیری ماشین و علوم داده
مشخصات دوره Math 0-1: Linear Algebra for Data Science & Machine Learning
- ناشر : Udemy
- مدرس : Lazy Programmer Team , Lazy Programmer Inc.
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: تمام سطوح
- تعداد دروس: 102
- مدت زمان آموزش: 20 ساعت و 43 دقیقه
سر فصل های دوره
پیش نیاز های دوره
- Firm understanding of high school math
تصاویر
فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
تغییرات:
نسخه 2025/3 نسبت به 2023/8 به تعداد 5 درس و مدت زمان 42 دقیقه افزایش داشته است.
نسخه 2025/11 نسبت به 2025/3 به تعداد 1 درس و مدت زمان 21 دقیقه افزایش داشته است.
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
11.03 گیگابایت
