1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – Math for Data Science Masterclass 2023-4/2025-1
Math for Data Science Masterclass

Udemy – Math for Data Science Masterclass 2023-4/2025-1

توضیحات

Math for Data Science Masterclass ، دوره پیشرفته ریاضی برای علوم داده توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. کریستا کینگ و خوزه پورتیلا با هم کاری یکدیگر برای اولین باردوره ای را تدارک دیده اند تا بهترین تجربه درسی را در زمینه چگونگی استفاده از ریاضیات برای حل مسائل علوم داده در دنیای واقعی به شما ارائه دهند. این دوره به طور خاص برای کمک به شما در درک مفاهیم ریاضی درحوزه علوم داده طراحی شده است، بنابراین شما می توانید درک درستی از چگونگی استفاده موثر از داده ها در یک سازمان داشته باشید. اغلب دانش آموزانی که وارد حوزه علوم داده می شوند، در مورد این که ریاضیات پایه را از کجا شروع کنند، دچار سردرگمی می شوند.

این دوره به طور خاص برای کمک به پر کردن این شکاف و ارائه یک مسیر روشن و هدایت شده به دانش آموزان در دنیای پیچیده و جالب ریاضیات مورد استفاده در زمینه علوم داده طراحی شده است. این تجربه یادگیری برای هر کسی است که می خواهد واقعا علم داده را درک کند. در انتهای هر بخش، مجموعه ای از مشکلات عملی که از شرکتهای واقعی استخراج شده است، قرار دارد که در آن می توانید به طور مستقیم از آنچه می دانید برای آزمایش مفاهیم خود استفاده کنید.

در این درس به موارد زیر می پردازیم:

  • درک مفاهیم داده
  • راه های مختلف برای تجسم داده ها
  • جایگشت ها
  • ترکیبیات
  • قضیه Bayes
  • متغیرهای تصادفی
  • توزیع های مشترک
  • کوواریانس و همبستگی
  • و…

آنچه خواهید آموخت

  • مفاهیم اصلی در مورد کیفیت و کمیت داده ها را درک کنید
  • کشف چگونگی تصویرسازی داده ها با انواع پلات
  • ایده های کلیدی در استفاده از احتمال برای حل مسائل را درک کنید
  • درک مفاهیم توزیع نرمال
  • درک آزمون hypothesis بر روی گروه های نمونه
  • آشنایی با نحوه اندازه گیری داده ها با آمار
  • استفاده از ترکیبیات برای محاسبه جایگشت ها و ترکیب اشیا
  • یادگیری نحوه استفاده از توزیع داده ها با داده های واقعی
  • استفاده از نمونه گیری و قضیه حد مرکزی
  • اصول رگرسیون خطی

این دوره برای چه کسانی مناسب است

  • هر کسی که علاقه مند به یادگیری بیشتر در مورد ریاضیات علم داده است

مشخصات دوره Math for Data Science Masterclass

  • ناشر : Udemy
  • مدرس : Jose Portilla , Krista King
  • زبان: انگلیسی
  • سطح آموزش: تمام سطوح
  • تعداد دروس: 68
  • مدت زمان آموزش: 16 ساعت و 7 دقیقه

سر فصل های دوره

Math for Data Science Masterclass

پیش نیاز های دوره

  • Only basic arithmetic skills are needed, we’ll teach you the rest

تصاویر

Math for Data Science Masterclass

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

تغییرات:

نسخه 2023/4 نسبت به 2022/11 تغییری در تعداد دروس و مدت زمان دوره نداشته ولی زیرنویس انگلیسی به دوره اضافه شده است.

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 194 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

2.19 گیگابایت

4.9/5 - (3194 امتیاز)

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

3 دیدگاه. همین الان خارج شوید

  • Google Chrome 139.0.0.0 Google Chrome 139.0.0.0 Android 10 Android 10
    در مورد: Udemy – Math for Data Science Masterclass 2023-4/2025-1

    سلام وقتتون بخیر ببخشید من کلاس دهم کامپیوترم و می‌خوام یادگیری ماشین لرنینگ رو شروع کنم پیش زمینه ریاضیاتم کلاس نهم هست این دوره برام مناسبه؟؟

    پاسخ
  • Google Chrome 138.0.0.0 Google Chrome 138.0.0.0 Windows 10 x64 Edition Windows 10 x64 Edition
    در مورد: Udemy – Math for Data Science Masterclass 2023-4/2025-1

    با عرض سلام
    آیا این نسخه 2025/01 هستش؟ چون در عنوان دوره 2025/01 نوشته شده ولی در قسمت تغییرات توضیحی داده نشده است.
    با تشکر

    پاسخ
    • دانلودلی
      19 تیر 1404 10:31
      Firefox 140.0 Firefox 140.0 Windows 10 x64 Edition Windows 10 x64 Edition
      در مورد: Udemy – Math for Data Science Masterclass 2023-4/2025-1

      سلام
      تعییری نداشته است.

      پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

فهرست