توضیحات
Mastering Python Programming، دوره آموزش تسلط بر برنامه نویسی پایتون توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. یک دوره جامع که برای تبدیل شما از یک مبتدی کامل به یک برنامه نویس پایتون مطمئن طراحی شده است. این دوره یک سفر کامل از طریق پایتون ارائه می دهد که با مفاهیم بنیادی شروع می شود و به موضوعات پیشرفته ای می رسد که شما را برای مقابله با مشکلات و پروژه های دنیای واقعی آماده می کند. شما نه تنها اصول اولیه، مانند انواع داده ها، ساختارهای کنترلی و توابع را یاد می گیرید، بلکه به حوزه های کلیدی مانند برنامه نویسی شی گرا، برنامه نویسی تابعی و ساختارهای داده ای مانند لیست ها، تولبارها و دیکشنری ها نیز می پردازید. با تمرین های کدنویسی دستی و مثال های عملی، پایه محکمی برای به کارگیری پایتون در زمینه های مختلف، از توسعه وب و اتوماسیون گرفته تا تحلیل داده و موارد دیگر به دست خواهید آورد.
این دوره علاوه بر مفاهیم اصلی پایتون، مهارت های تخصصی از جمله کار با فایل ها، رسیدگی دقیق به خطاها و استفاده از کتابخانه ها و ماژول های قدرتمند پایتون را پوشش می دهد. شما موضوعات پیشرفته ای مانند تکرارکننده ها، مولدها، مولتی تسکینگ و حتی تکنیک های برنامه نویسی کاربردی مانند نقشه، فیلتر و عبارات لامبدا را بررسی خواهید کرد. ما شما را از طریق ایجاد کد کارآمد و قابل استفاده مجدد با استفاده از ویژگی های شی گرا پایتون راهنمایی خواهیم کرد و شما را با شیوه های حرفه ای برای استفاده مجدد کد، پیمانه ای سازی، و اشکال زدایی آشنا خواهیم کرد. فرقی نمی کند که هدف شما راه اندازی یک شغل در حوزه فن آوری باشد، گردش های کاری را خودکار کنید، یا صرفا تخصص برنامه نویسی خود را گسترش دهید، این دوره تمام ابزارها و دانش مورد نیاز برای تسلط بر پایتون و استفاده از آن برای ایجاد برنامه های کاربردی پویا و با کارایی بالا را فراهم می کند.
آنچه خواهید آموخت
- مفاهیم بنیادی پایتون و مزایای منحصر به فرد آن در برنامه نویسی را درک کنید و آن ها را قادر به استفاده موثر از پایتون در زمینه های مختلف کنید.
- از ساختارهای اصلی برنامه نویسی پایتون مانند انواع داده ها، متغیرها، عملگرها و ساختارهای کنترلی برای ایجاد کده ای قوی و کارآمد استفاده کنید.
- پیاده سازی اصول برنامه نویسی شی گرا (OOP)در پایتون، از جمله وراثت، کپسوله سازی و چندریختی برای طراحی کد مدولار و قابل استفاده مجدد.
- توسعه مهارت ها در برنامه نویسی تابعی با استفاده از مفاهیم پیشرفته مانند توابع لامبدا، نقشه، فیلتر، کاهش، درک کد تمیزتر و کارآمد
- با اطمینان با ساختارهای داده در پایتون (لیست ها، تگ ها، مجموعه ها، دیکشنری ها)کار کنید و از آن ها به طور موثر برای کاربردهای مختلف استفاده کنید.
- برای ایجاد برنامه های قابل اعتمادتر و کاربرپسندتر، استثناها و خطاها را با دقت بررسی کنید.
- از پایتون برای عملیات فایل، سریال سازی داده ها و برنامه ریزی برای ذخیره سازی، بازیابی و پردازش داده ها.
- بررسی قابلیت های هم خوانی و موازی سازی پایتون با استفاده از تکنیک های مولتی تسکینگ و همگام سازی برای نوشتن برنامه های سریع تر و پاسخگوتر.
این دوره برای چه کسانی مناسب است
- مهندسان، دانشمندان داده و تحلیل گران داده علاقه مند به یادگیری پایتون هستند چرا که زبان اصلی در تحلیل داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است.
- دانشجویان و متخصصانی که به دنبال اضافه کردن برنامه نویسی پایتون به مجموعه مهارت های خود برای خودکارسازی کارها، تجزیه و تحلیل داده ها یا حرکت بیشتر در نقش های فن آوری هستند.
- توسعه دهندگان نرم افزار و متخصصان فن آوری اطلاعات از دیگر زبان های برنامه نویسید که می خواهند پایتون را یاد بگیرند تا مهارت های برنامه نویسی خود را گسترش دهند یا وارد نقش هایی شوند که نیاز به تخصص پایتون دارند.
مشخصات دوره Mastering Python Programming
- ناشر : Udemy
- مدرس : Yashavant Kanetkar
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: تمام سطوح
- تعداد دروس: 131
- مدت زمان آموزش: 21 ساعت و 9 دقیقه
سر فصل های دوره Mastering Python Programming

پیش نیاز های دوره
- No programming experience is needed. This course starts from the basics and gradually builds up, covering everything you need to know to become proficient in Python.
تصاویر

فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
3.25 گیگابایت































![Kubernetes Home Lab_ 3-VM Cluster with Helm & Rancher [KCNA]](https://downloadly.ir/wp-content/uploads/2026/10/Kubernetes-Home-Lab_-3-VM-Cluster-with-Helm-Rancher-KCNA.jpeg)







![[NEW] The Python Programmer](https://downloadly.ir/wp-content/uploads/2024/11/NEW__THE_PYTHON_PROGRAMMER.jpg)





