Udemy – Mastering Machine Learning Algorithms using Python 2024-4

توضیحات

دوره Mastering Machine Learning Algorithms using Python. آیا آرزوی تبدیل شدن به مهندس یادگیری ماشین یا دانشمند داده را دارید؟ اگر بله، پس این دوره برای شماست. در این دوره با مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین، موارد استفاده، نقش داده، چالش‌های سوگیری، واریانس و بیش‌برازش (Overfitting)، انتخاب معیارهای عملکرد مناسب، تکنیک‌های ارزیابی مدل، بهینه‌سازی مدل با استفاده از تنظیمات ابرپارامتر (Hyperparameter Tuning) و اعتبارسنجی با جستجوی گرید (Grid Search Cross Validation) و غیره آشنا خواهید شد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مدل‌های طبقه‌بندی (Classification) را با استفاده از الگوریتم‌های مختلف، مدل‌های رگرسیون (Regression) و مدل‌های خوشه‌بندی (Clustering) بسازید. سناریوها و موارد استفاده از استقرار مدل‌های یادگیری ماشین را یاد خواهید گرفت. این دوره به طور مفصل پایتون برای علم داده‌ها و یادگیری ماشین را پوشش می‌دهد و برای افراد مبتدی در پایتون کاملاً ضروری است. بیشتر این دوره عملی است و از طریق پروژه‌ها و مثال‌های کاملاً حل‌شده، شما را در تحلیل اکتشافی داده‌ها (Exploratory Data Analysis)، توسعه مدل، بهینه‌سازی مدل و تکنیک‌های ارزیابی مدل راهنمایی می‌کند. این دوره به طور گسترده از کتابخانه‌های Numpy و Pandas برای آموزش تحلیل اکتشافی داده‌ها استفاده می‌کند. علاوه بر این، کتابخانه‌های Matplotlib و Seaborn را برای ایجاد تجسم (Visualization) پوشش می‌دهد. همچنین یک درس مقدماتی در مورد شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks) با یک مثال حل‌شده در مورد طبقه‌بندی تصویر با استفاده از TensorFlow و Keras گنجانده شده است.

آنچه که در دوره فرا خواهید گرفت

• مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین به صورت عمیق
• درک سناریوهای مورد استفاده برای اعمال یادگیری ماشین
• پوشش مفصل پایتون برای علم داده‌ها و یادگیری ماشین
• الگوریتم رگرسیون – رگرسیون خطی
• مسائل طبقه‌بندی و الگوریتم‌های طبقه‌بندی
• یادگیری بدون نظارت با استفاده از خوشه‌بندی K-Means
• تکنیک‌های تحلیل اکتشافی داده‌ها
• تکنیک‌های کاهش حجم داده (کاهش بعد)
• تکنیک‌های مهندسی ویژگی
• بهینه‌سازی مدل با استفاده از تنظیم ابرپارامتر
• بهینه‌سازی مدل با استفاده از اعتبارسنجی جستجوی گرید
• مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق

این دوره مناسب چه افرادی است؟

• مهندسان یادگیری ماشین از مبتدی تا پیشرفته
• دانشمندان داده از مبتدی تا پیشرفته

مشخصات دوره Mastering Machine Learning Algorithms using Python

• ناشر: Udemy
• مدرس: Manas Dasgupta
• سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
• مدت زمان آموزش: 28 ساعت و 34 دقیقه
• تعداد دروس: 108

سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره Mastering Machine Learning Algorithms using Python

• Some exposure to Programming Languages will be useful

تصاویر دوره

نمونه فیلم دوره

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 5 – 1.2 گیگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

9.2 گیگابایت