1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – Mastering LLMs Locally using Ollama | Hands-On 2025-8
Mastering LLMs Locally using Ollama Hands-On

Udemy – Mastering LLMs Locally using Ollama | Hands-On 2025-8

توضیحات

Mastering LLMs Locally using Ollama | Hands-On دوره آموزشی استفاده از قدرت مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را مستقیماً روی دستگاه‌های محلی خود می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این یک دوره عملی است که برای توسعه‌دهندگان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی طراحی شده است که می‌خواهند قدرت مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را مستقیماً روی دستگاه‌های محلی خود مهار کنند. این دوره، Ollama را به عنوان یک چارچوب سبک اما قدرتمند برای اجرا، تنظیم دقیق و سفارشی‌سازی LLMها بدون تکیه بر زیرساخت ابری معرفی می‌کند. این دوره با تمرکز بر یادگیری عملی، افراد را در مراحل نصب، پیکربندی مدل، بهینه‌سازی و ادغام در برنامه‌های دنیای واقعی راهنمایی می‌کند و به آنها مهارت‌هایی برای کار مستقل با مدل‌های هوش مصنوعی در عین حفظ حریم خصوصی و کنترل می‌دهد.

مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در هسته انقلاب هوش مصنوعی امروزی قرار دارند و چت‌بات‌ها، سیستم‌های اتوماسیون و برنامه‌های هوشمند را تقویت می‌کنند. با این حال، استقرار و سفارشی‌سازی آنها اغلب پیچیده و وابسته به ابر به نظر می‌رسد. اولاما با آسان کردن اجرا، مدیریت و تنظیم دقیق LLMها به صورت محلی روی دستگاه شما، این وضعیت را تغییر می‌دهد. این دوره برای توسعه‌دهندگان، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و متخصصانی طراحی شده است که می‌خواهند LLMها را روی سخت‌افزار/لپ‌تاپ خود با استفاده از اولاما تسلط یابند. شما همه چیز را از راه‌اندازی محیط خود گرفته تا ساخت مدل‌های هوش مصنوعی سفارشی، تنظیم دقیق آنها و ادغام آنها در برنامه‌های واقعی، بدون تکیه بر زیرساخت‌های ابری گران‌قیمت، خواهید آموخت.

آنچه در دوره Mastering LLMs Locally using Ollama | Hands-On یاد خواهید گرفت:

  • مبانی LLMها و Ollama
  • استفاده از رابط خط فرمان و دسکتاپ Ollama
  • اجرای LLMهای باز مانند Gemma 3، Llama3
  • ثبت مدل در Ollama برای ارائه مدل‌های سفارشی
  • تعداد توکن، طول متن و تنظیم دقیق با مجموعه داده‌های خودتان
  • Ollama با REST API، کتابخانه Ollama-python، ادغام Ollama با پایتون و Streamlit
  • تنظیم دقیق مدل با نمایش زنده
  • ساخت یک برنامه RAG محلی
  • و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Yogesh Raheja
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 35
مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 11 دقیقه

سرفصل های دوره

Mastering LLMs Locally using Ollama Hands-On Content

پیش نیازهای دوره Mastering LLMs Locally using Ollama | Hands-On

Basic knowledge of Python
Familiarity with AI/ML concepts and LLMs
Interest in working with open-source tools for local AI deployment

تصاویر دوره

Mastering LLMs Locally using Ollama Hands-On

فیلم معرفی دوره Mastering LLMs Locally using Ollama | Hands-On

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 720p

لینک دانلود

دانلود – 816 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

816 مگابایت

5/5 - (1 امتیاز)

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

فهرست