Udemy – Mastering Data Modeling Fundamentals 2020-3

در تاریخ: 1402/03/20 7:34:45

توضیحات دوره

Mastering Data Modeling Fundamentals ، یک دوره ی سطح مبتدی است که اصول اولیه ی مدل سازی داده ها را به شما آموزش می‌دهد. اگر شما یک متخصص فعلی یا مشتاق فناوری اطلاعات هستید که در جستجوی تکنیک‌های عملی و صحیح برای تحلیل و مدل‌سازی داده‌ها به عنوان بخشی از چرخه حیات مدیریت داده‌ها هستید، این دوره برای شما مناسب است.

در طول دوره، چیزهایی را که یاد می‌گیرید به کار می‌برید و بخش‌های مدل داده نمونه را هم در نماد «کلاسیک» و هم در نماد «پای کلاغ» تعریف می‌کنید تا به تأکید بر بهترین شیوه‌ها و تکنیک‌های تحت پوشش در این دوره کمک کنید. هر بخش دارای سؤالات مسابقه ای مبتنی بر سناریو یا تکالیفی است که بر اهداف اصلی یادگیری برای مطالب آن بخش تأکید دارد. به این ترتیب، در حین حرکت در دوره، می توانید مطمئن باشید که نکات کلیدی در مورد مدل سازی داده ها را انتخاب می کنید.

آنچه در این دوره می‌آموزید:

بر تکنیک های مورد نیاز برای ساخت مدل های داده برای سازمان خود مسلط شوید.
اصول طراحی مدل‌سازی داده‌های کلیدی را از طریق نشانه‌گذاری کلاسیک موجودیت-رابطه و نمادگذاری «پای کلاغ» اعمال کنید.
مدل‌ داده‌های دقیق معنایی متشکل از موجودیت‌ها، ویژگی‌ها، روابط، سلسله مراتب و سایر ساختارهای مدل‌سازی بسازید.
تبدیل مدل های داده های مفهومی به مدل های داده های منطقی و فیزیکی از طریق مهندسی پیشرو.

این دوره مناسب چه کسانی است:

یک تحلیلگر کسب و کار، مهندس داده یا طراح پایگاه داده، که در حال حاضر با مدل سازی داده ها آشنا نیست یا تجربه چندانی ندارد و می خواهد جعبه ابزار شخصی از بهترین شیوه ها و تکنیک های مدل سازی داده بسازد.
پس از اتمام این دوره، شما آماده شروع کار بر روی پروژه های مدل سازی داده های دنیای واقعی خواهید بود، چه با مسئولیت های گسترده به عنوان بخشی از نقش موجود یا برای یافتن یک موقعیت جدید شامل مدل سازی داده ها. موقعیت‌های نمونه شامل طراح پایگاه داده، مدل‌ساز داده مفهومی، مهندس پایگاه داده و تحلیلگر تجاری با تاکید بر الزامات داده‌ها است.

مشخصات دوره‌ :

ناشر : Udemy
مدرس : Alan Simon
زبان : انگلیسی
سطح آموزش : مبتدی
مدت زمان : 2 ساعت و 59 دقیقه
تعداد دروس : 37
فرمت فایل ها : mp4

سرفصل های دوره :

پیش نیاز دوره :

Students only need a basic understanding of data management concepts and constructs such as relational database tables and how different pieces of data logically relate to one another. The course content builds on these rudimentary ideas; no other prerequisites are needed.