1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – Master Pandas and Python for Data Handling [2025] 2025-9
Master Pandas and Python for Data Handling [2025]

Udemy – Master Pandas and Python for Data Handling [2025] 2025-9

 

توضیحات

دوره Master Pandas and Python for Data Handling [2025]. این دوره، به شما آموزش می‌دهد که چگونه بر Python 3، Pandas 2-3 و مدیریت داده تسلط پیدا کنید. Python 3 یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در جهان است و Pandas 2 و 3 قدرتمندترین، کارآمدترین و کاربردی‌ترین کتابخانه مدیریت داده موجود است. شما یاد می‌گیرید که چگونه بر عناصر اصلی Python و برنامه‌نویسی شیءگرا قدرتمند آن تسلط پیدا کنید. همچنین، تکنیک‌های پیشرفته مدیریت داده را با استفاده از کتابخانه Pandas فرا خواهید گرفت.

آنچه فرا خواهید گرفت:

  • تسلط بر برنامه‌نویسی Python: با استفاده از ساختارهای داده، توابع، شیءگرایی و منطق Python
  • تسلط بر کتابخانه Pandas: برای مدیریت داده پیشرفته
  • انجام مدیریت داده پیشرفته: دستکاری داده‌ها و استفاده از ساختارهای داده چند بعدی ناهموار
  • برنامه‌نویسی شیءگرای پیشرفته Python: ایجاد اشیاء و توابع سفارشی
  • استفاده از کتابخانه Pandas: برای ایجاد، تغییر، اصلاح و انتخاب داده‌ها
  • مدیریت فایل با Pandas: ترکیب DataFrames با استفاده از توابع concat، join و merge
  • آماده‌سازی داده پیشرفته: شامل imputation پیشرفته و مقیاس‌بندی داده‌ها
  • توصیف و آمار داده پیشرفته: با استفاده از توابع rank، sort، cross-tabulate، pivot، melt، transpose و group
  • [بونوس] تجسم داده پیشرفته: با استفاده از Pandas، Matplotlib و Seaborn
  • استفاده از ساختارهای پیشرفته Python: و انجام وظایف مدیریت داده دقیق
  • [Cloud computing]: استفاده از Anaconda Cloud Notebook (Jupyter Notebook مبتنی بر ابر)
  • [اختیاری]: استفاده از Anaconda Distribution (برای ویندوز، مک، لینوکس)
  • [اختیاری]: استفاده از مبانی محیط Python با سیستم مدیریت پکیج Conda

این دوره مناسب چه کسانی است؟

  • هر کسی که می‌خواهد Python 3 را از ابتدا یاد بگیرد.
  • هر کسی که می‌خواهد Python 3 را یاد بگیرد و با زبان برنامه‌نویسی دیگری آشنایی دارد.
  • هر کسی که می‌خواهد به سطح برنامه‌نویس Python متوسط برسد.
  • هر کسی که می‌خواهد مدیریت داده را با Python یاد بگیرد.
  • هر کسی که می‌خواهد بر کتابخانه Pandas مسلط شود.
  • هر کسی که می‌خواهد مهارت‌های مدیریت داده را یاد بگیرد.
  • هر کسی که می‌خواهد مدیریت داده پیشرفته را یاد بگیرد و قابلیت‌ها و بهره‌وری خود را بهبود بخشد.

مشخصات دوره Master Pandas and Python for Data Handling [2025]

  • ناشر : Udemy
  • مدرس : Henrik Johansson
  • زبان: انگلیسی
  • سطح آموزش : تمام سطوح
  • تعداد دروس : 60
  • مدت زمان آموزش : 30 ساعت و 1 دقیقه

سرفصل های دوره

Master Pandas and Python for Data Handling [2025]

پیشنیازهای دوره Master Pandas and Python for Data Handling [2025]

  • Everyday experience using a computer with either Windows, MacOS, iOS, Android, ChromeOS, or Linux is recommended
  • Access to a computer with an internet connection
  • Programming experience is not needed and you will be taught everything you need
  • The course only uses costless software
  • Walk-you-through installation and setup videos for Cloud computing and Windows 10/11 is included

تصاویر دوره

Master Pandas and Python for Data Handling [2025]

نمونه فیلم دوره

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

نسخه 2025/8 نسبت به 2024/3 به تعداد 3 درس افزایش و مدت زمان 8 ساعت 6 دقیقه افزایش داشته است.

نسخه 2025/9 نسبت به 2025/8 به مدت زمان 8 دقیقه افزایش داشته است.

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 5 – 8 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir


حجم فایل

8 گیگابایت

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

فهرست