توضیحات
Master LangChain: Build LLM Apps & RAG Pipelines with Python دوره آموزشی استفاده از LangChain برای ساخت برنامههای قدرتمند هوش مصنوعی می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره به شما میآموزد که چگونه با استفاده از LangChain برنامههای قدرتمند هوش مصنوعی بسازید و شما را از اصول اولیه تا سیستمهای پیشرفته و آماده تولید راهنمایی میکند. شما یاد میگیرید که چگونه مدلهای زبانی بزرگ با ابزارها، حافظه و دادههای خارجی تعامل دارند و چگونه گردشهای کاری هوش مصنوعی ماژولار را با استفاده از اجزای اصلی LangChain طراحی کنید. این دوره، تولید افزوده بازیابی (RAG) را به روشی عملی و گام به گام توضیح میدهد – که شامل بارگذاری سند، تقسیم متن، جاسازیها، پایگاههای داده برداری و بهینهسازی بازیابی میشود – سپس نحوه ساخت خطوط لوله کامل RAG را برای استفاده در دنیای واقعی نشان میدهد.
این دوره شامل اصول اولیه LangChain، ادغام LLM، قالبهای اعلان، ابزارها و عاملها، سیستمهای حافظه، تعبیهها، قطعهبندی متن، ذخیرهسازیهای برداری، روشهای بازیابی، ساخت خط لوله RAG، تکنیکهای بهینهسازی، ارزیابی، استقرار و پروژههای عملی پایتون است. با پروژههای عملی پایتون، شما چتباتها، دستیاران داده، ابزارهای اتوماسیون و برنامههای سفارشی مبتنی بر LLM را میسازید و مهارتهای لازم برای توسعه، ارزیابی و استقرار کارآمد سیستمهای هوش مصنوعی مدرن را کسب میکنید.
آنچه در دوره Master LangChain: Build LLM Apps & RAG Pipelines with Python یاد خواهید گرفت:
- ساخت برنامههای LLM آماده برای تولید با استفاده از LangChain، از چتباتهای پایه گرفته تا خطوط لوله پیشرفته RAG با پایگاههای داده برداری مانند FAISS و Pinecone
- تسلط بر پردازش اسناد، تقسیم متن، تعبیهها و ذخیرهسازی برداری برای ایجاد سیستمهای بازیابی هوشمند برای برنامههای هوش مصنوعی مولد
- پیادهسازی معماری RAG (بازیابی-تولید افزوده) به صورت سرتاسری، شامل مراحل بارگذاری، بازیابی و تولید اسناد با LangChain
- ایجاد ابزارهای سفارشی LangChain و استقرار یک پروژه خلاصهسازی وب کامل با استفاده از Streamlit، Groq API و بارگذاریکنندههای سند LangChain
- کار با قالبهای ChatPrompt، تجزیهکنندههای خروجی (JSON، Pydantic) و زنجیرهسازی چندین مؤلفه برای ساخت گردشهای کاری پیشرفته مبتنی بر LLM
- تنظیم محیطهای توسعه حرفهای با محیطهای مجازی، مدیریت کلید API و بهترین شیوهها برای ساخت برنامههای هوش مصنوعی مقیاسپذیر
- درک و پیادهسازی تعبیههای HuggingFace و Ollama برای جستجوی معنایی و ساخت برنامههای دنیای واقعی با راهحلهای پایگاه داده برداری متعدد
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: Pratham Chandratre
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی
تعداد دروس: 40
مدت زمان آموزش: 8 ساعت و 18 دقیقه
سرفصل های دوره
پیش نیازهای دوره Master LangChain: Build LLM Apps & RAG Pipelines with Python
No prior experience with LangChain, RAG, or LLMs required – course starts from absolute basics and builds to advanced projects
A computer with internet connection and ability to install Python packages – all tools used in the course are free and open-source
Willingness to learn and experiment with generative AI technologies – course includes hands-on projects and practical implementations
No expensive API subscriptions needed – course covers free-tier options and alternatives for all services including OpenAI and Groq
تصاویر دوره
فیلم معرفی دوره Master LangChain: Build LLM Apps & RAG Pipelines with Python
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
10 گیگابایت
