1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – Master Generative AI: MCP Developer Bootcamp 2025-9
Master Generative AI MCP Developer Bootcamp

Udemy – Master Generative AI: MCP Developer Bootcamp 2025-9

توضیحات

Master Generative AI: MCP Developer Bootcamp دوره آموزشی نحوه ساخت، ادغام و مقیاس‌بندی برنامه‌های هوشمند با استفاده از پروتکل Model Context (MCP) می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این یک دوره فشرده و عملی است که برای آموزش نحوه ساخت، ادغام و مقیاس‌بندی برنامه‌های هوشمند با استفاده از پروتکل Model Context (MCP) به توسعه‌دهندگان طراحی شده است. این دوره، شکاف بین قابلیت‌های مدل هوش مصنوعی و توسعه برنامه‌های کاربردی در دنیای واقعی را پر می‌کند و دانش عملی برای مهار مؤثر ابزارهای هوش مصنوعی مولد در محیط‌های تولید را ارائه می‌دهد. این دوره قصد دارد جامع‌ترین دوره در این زمینه باشد و شما را از یک مبتدی کامل به یک متخصص پیشرفته برساند و تمام مهارت‌های لازم برای ساخت برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی ایمن و مقیاس‌پذیر را که می‌توانند با سیستم‌های دنیای واقعی تعامل داشته باشند، به شما آموزش دهد.

این دوره آموزشی، اصول معماری MCP، ادغام API و گردش‌های کاری ارتباط با عامل را پوشش می‌دهد و افراد را در ساخت سیستم‌های هوشمندی که به طور مؤثر با LLMها تعامل دارند، راهنمایی می‌کند. افراد مهندسی سریع، تنظیم مدل و توسعه ابزارهای سفارشی برای برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را می‌آموزند. این دوره به اتصال MCP با چارچوب‌هایی مانند LangChain، OpenAI و Claude برای استدلال پیشرفته و اتوماسیون زمینه‌ای می‌پردازد. افراد همچنین ساخت ابزارهای توسعه‌دهنده، ایجاد عامل‌های هوش مصنوعی تطبیقی ​​و استقرار سیستم‌های مقیاس‌پذیر که به طور یکپارچه با محیط‌های ابری و لبه‌ای ادغام می‌شوند را بررسی می‌کنند. در پایان، افراد مهارت‌های عملی لازم برای تبدیل شدن به توسعه‌دهندگان دارای گواهینامه MCP را کسب می‌کنند که قادر به ساخت برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی نسل بعدی هستند.

آنچه در دوره Master Generative AI: MCP Developer Bootcamp یاد خواهید گرفت:

  • قابلیت‌های اساسی سرورهای MCP را بیاموزید: ابزارها (تعامل با داده‌های شما)، منابع (بهبود زمینه LLM با داده‌های شما)، اعلان‌ها (قالب‌های چت)
  •  اولین سرور MCP محلی (StdIO) خود را در پایتون بسازید، آن را از Claude Desktop شروع و به آن دسترسی داشته باشید.
  •  یاد بگیرید که چگونه از MCP Inspector برای آزمایش سرورهای MCP خود استفاده کنید.
  •  اولین کلاینت MCP خود را بسازید و به سرور MCP محلی خود دسترسی داشته باشید، کلاینت خود را به مدل‌های OpenAI GPT متصل کنید.
  •  یک سرور MCP محلی (StdIO) برای آزمایش زنجیره‌سازی ابزار بسازید، نتیجه یک ابزار به ابزار دیگری ارسال شود.
  •  یک سرور MCP از راه دور (HTTP قابل پخش) در پایتون بسازید، از Claude Desktop و MCP Inspector به آن دسترسی داشته باشید.
  •  یک سرور MCP از راه دور (HTTP قابل پخش) در پایتون بسازید که یک رابط کاربری برای یک سرور ReST API است.
  •  سرور MCP از راه دور خود را با کلیدهای API ایمن کنید.
  • و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Martin Bergljung
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 83
مدت زمان آموزش: 11 ساعت و 3 دقیقه

سرفصل های دوره

Master Generative AI MCP Developer Bootcamp Content

پیش نیازهای دوره Master Generative AI: MCP Developer Bootcamp

Basic programming knowledge – Python or JavaScript helpful but not required.
Docker knowledge is useful

تصاویر دوره

Master Generative AI MCP Developer Bootcamp

فیلم معرفی دوره Master Generative AI: MCP Developer Bootcamp

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 720p

لینک دانلود

دانلود قسمت 1 – 1 گیگابایت

دانلود قسمت 2 – 1 گیگابایت

دانلود قسمت 3 – 1 گیگابایت

دانلود قسمت 4 – 1 گیگابایت

دانلود قسمت 5 – 104 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

4.1 گیگابایت

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

فهرست