1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – Master Apache Kafka: Data Engineering & Real-Time Projects 2026-5
Master Apache Kafka: Data Engineering & Real-Time Projects

Udemy – Master Apache Kafka: Data Engineering & Real-Time Projects 2026-5

توضیحات

Master Apache Kafka: Data Engineering & Real-Time Projects دوره آموزشی نحوه ساخت خطوط لوله داده بلادرنگ و برنامه‌های کاربردی مبتنی بر رویداد با استفاده از Apache Kafka می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره که برای مهندسان داده، توسعه‌دهندگان backend، مهندسان نرم‌افزار و متخصصان مشتاق داده‌های جریانی مناسب است، اصول کافکا را پوشش می‌دهد و به سمت مهندسی داده عملی و گردش‌های کاری پردازش بلادرنگ پیش می‌رود. آپاچی کافکا به ستون فقرات پلتفرم‌های داده مدرن تبدیل شده است و امکان ایجاد خطوط لوله داده بلادرنگ، معماری‌های مبتنی بر رویداد و سیستم‌های جریانی در مقیاس بزرگ را فراهم می‌کند. از دریافت داده‌ها و تغییر داده‌ها گرفته تا پردازش جریانی و تجزیه و تحلیل، کافکا نقش مهمی در نحوه حرکت داده‌ها در اکوسیستم‌های مهندسی امروزی ایفا می‌کند.

افراد، کارگزاران، موضوعات، پارتیشن‌ها، تولیدکنندگان، مصرف‌کنندگان، گروه‌های مصرف‌کننده، تکثیر، تحمل خطا، پردازش جریان، ادغام داده‌ها و نظارت کافکا را بررسی خواهند کرد. این یک آموزش سطحی و مجموعه‌ای از دموهای جدا از هم نیست. این یک دوره کافکای ساختاریافته و متمرکز بر تولید است که شما را از مفاهیم اساسی تا مباحث پیشرفته عملیاتی و معماری می‌برد. شما کافکا را از اصول اولیه یاد خواهید گرفت، با معماری رویدادمحور و اصول جریان‌سازی شروع می‌کنید و سپس به تدریج یک مدل ذهنی قوی از نحوه عملکرد داخلی کافکا ایجاد می‌کنید. هر مفهوم به روشنی توضیح داده می‌شود، به صورت عملی نشان داده می‌شود و به نحوه رفتار کافکا در خطوط لوله مهندسی داده واقعی مرتبط است. این رویکرد به شما کمک می‌کند تا هنگام کار با کافکا در محیط تولید، شهود و اعتماد به نفس خود را توسعه دهید.

آنچه در دوره Master Apache Kafka: Data Engineering & Real-Time Projects یاد خواهید گرفت:

  • تسلط بر producer ها، consumer ها و consumer group ها با مدل‌های ذهنی صحیح.
  • طراحی topic های Kafka با استفاده از استراتژی‌های صحیح پارتیشن‌بندی و ترتیب.
  • مدیریت offset ها، بازپخش ایمن داده و درک معناهای تحویل.
  • استفاده از ابزارهای CLI کافکا برای اشکال‌زدایی، پایش و وظایف عملیاتی.
  • پیاده‌سازی قابلیت‌های اطمینان مانند producer های idempotent و commit consumer.
  • کار با Kafka Streams و Kafka Connect برای پایپ‌لاین‌های واقعی داده.
  • پایش خوشه‌های Kafka و تفسیر دقیق تأخیر consumer.
  • طراحی، مقیاس‌دهی و بهره‌برداری از Kafka در محیط‌های تولیدی مهندسی داده.
  • پروژه مهندسی داده تجارت الکترونیک بلادرنگ
  • و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: EduVerse Academy
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 30
مدت زمان آموزش: 12 ساعت و 34 دقیقه

سرفصل های دوره

Master Apache Kafka: Data Engineering & Real-Time Projects

پیش نیازهای دوره Master Apache Kafka: Data Engineering & Real-Time Projects

Basic understanding of programming concepts is helpful but not mandatory.
Familiarity with backend systems or data workflows is recommended.
No prior Apache Kafka experience is required.
Basic knowledge of databases or messaging systems is a plus.
Curiosity to understand how real production systems work.

تصاویر دوره

Master Apache Kafka: Data Engineering & Real-Time Projects

فیلم معرفی دوره Master Apache Kafka: Data Engineering & Real-Time Projects

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 1080p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 3 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 3 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 3 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 3 گیگابایت

دانلود بخش 5 – 507 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

12.5 گیگابایت

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

فهرست