Datacamp – Machine Learning Scientist with R 2023-11

توضیحات

Machine Learning Scientist with R، دوره آموزش R برای دانشمند یادگیری ماشین توسط آکادمی  Datacamp  منتشر شده است. مهارت های لازم برای استخدام به عنوان متخصص یادگیری ماشین را فرا می گیرید. شما مهارت برنامه نویسی R خود را با جعبه ابزار تقویت خواهید کرد تا یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت را انجام دهید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را برای مدل سازی پردازش کنید، مدل های خود را آموزش و تجسم کنید و عملکرد آن ها را ارزیابی کنید و پارامترهای آن ها را برای عملکرد بهتر تنظیم کنید. درادامه، با آمار بیزی، پردازش زبان طبیعی و اسپارک آشنا خواهید شد.

آنچه خواهید آموخت

• مهندسی ویژگی در R
• یادگیری بدون نظارت در R
• یادگیری ماشینی
• تحلیل خوشه ای در R
• یادگیری ماشینی با caret در R
• مدل سازی با tidymodels در R
• یادگیری ماشینی با مدل های مبتنی بر درخت در R
• اصول یادگیری ماشین در R
• پشتیبانی از ماشین های بردار در R
• مبانی تحلیل داده های بیزی در R
• تیونینگ هایپرپارامتر در R
• مدل سازی رگرسیون بیزی با rstanarm
• معرفی اسپارک با sparklyr در R

مشخصات دوره Machine Learning Scientist with R

• ناشر : Datacamp
• مدرس : BRETT LANTZ
• زبان: انگلیسی
• سطح آموزش: تمام سطوح
• تعداد دروس: 16
• مدت زمان آموزش: 65 ساعت جهت تکمیل دوره

سر فصل های دوره Machine Learning Scientist with R

تصاویر

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

لینک دانلود

Supervised Learning in R Classification

دانلود – 199 مگابایت

Supervised Learning in R Regression

دانلود – 108 مگابایت

Feature Engineering in R

دانلود – 172 مگابایت

Unsupervised Learning in R

دانلود – 59 مگابایت

Machine Learning in the Tidyverse

دانلود – 106 مگابایت

Intermediate Regression in R

دانلود – 65 مگابایت

Cluster Analysis in R

دانلود – 133 مگابایت

Machine Learning with caret in R

دانلود – 135 مگابایت

Modeling with tidymodels in R

دانلود – 98 مگابایت

Machine Learning with Tree-Based Models in R

دانلود – 100 مگابایت

Dimensionality Reduction in R

دانلود – 90 مگابایت

Support Vector Machines in R

دانلود – 64 مگابایت

Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R

دانلود – 120 مگابایت

Hyperparameter Tuning in R

دانلود – 69 مگابایت

Bayesian Regression Modeling with rstanarm

Introduction to Spark with sparklyr in R

دانلود – 17 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

1.57 گیگابایت