توضیحات
Machine Learning Scientist with Python، دوره آموزش دانشمند علوم داده با پایتون توسط آکادمی Datacamp منتشر شده است. مهارت های ضروری پایتون را فرا بگیرید تا به عنوان یک دانشمند یادگیری ماشین مشغول به کار شوید. با این مسیر، آشنایی جامعی با یادگیری ماشین در پایتون به دست خواهید آورد. شما مجموعه مهارت های برنامه نویسی پایتون فعلی خود را با ابزارهای مورد نیاز برای انجام یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و عمیق تقویت خواهید کرد.
شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را برای ویژگی ها پردازش کنید، مدل های خود را آموزش دهید، عملکرد را ارزیابی کنید و پارامترها را برای عملکرد بهتر تنظیم کنید. این مسیر همچنین موضوعاتی از جمله مدل های یادگیری ماشین مبتنی بر درخت، تجزیه و تحلیل خوشه، پیش پردازش برای یادگیری ماشین و غیره را پوشش می دهد. زمانی که کارتان تمام شد، این اطمینان را خواهید داشت که از پایتون برای یادگیری ماشین، کار با مجموعه داده های واقعی، طبقه بندی کننده های خطی، تقویت گرادیان و غیره استفاده کنید. در این مطلب با پردازش زبان طبیعی، پردازش تصویر و پکیج های محبوب یادگیری ماشین پایتون مانند Scikit – Learning، Spark و Keras آشنا خواهید شد.
آنچه خواهید آموخت
- یادگیری بدون نظارت در پایتون
- طبقه بندی کننده های خطی در پایتون
- یادگیری ماشینی با مدل های مبتنی بر درخت در پایتون
- تقویت گرادیانت با XGBoost
- تحلیل خوشه ای در پایتون
- کاهش ابعاد در پایتون
- پیش پردازش برای یادگیری ماشینی در پایتون
- یادگیری ماشین برای داده های سری زمانی در پایتون
- مهندسی ویژگی برای یادگیری ماشین در پایتون
- اعتبار مدل در پایتون
- مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی در پایتون
- مهندسی ویژگی ها برای NLP در پایتون
- معرفی تنسورفلو در پایتون
- آشنایی با یادگیری عمیق در پایتون
- مقدمه ای بر یادگیری عمیق با کراس
- پردازش تصویر در پایتون
- پردازش تصویر با کرس در پایتون
- تیونینگ هایپرپارامتر در پایتون
- معرفی PySpark
- یادگیری ماشینی با PySpark
مشخصات دوره Machine Learning Scientist with Python
- ناشر : Datacamp
- مدرس :
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش : تمام سطوح
- تعداد دروس : 21
- مدت زمان آموزش : 85 ساعت جهت تکمیل دوره
سر فصل های دوره Machine Learning Scientist with Python
تصاویر
فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
نسخه 2025/3 نسبت به 2023/8 به تعداد 2 درس کاهش داشته است.
لینک دانلود
Cluster Analysis In Python
Dimensionality Reduction In Python
Extreme Gradient Boosting With Xgboost
Feature Engineering For Machine Learning In Python
Feature Engineering For Nlp In Python
Hyperparameter Tuning In Python
Image Processing In Python
Intermediate Deep Learning With Pytorch
Introduction To Deep Learning With Pytorch
Introduction To Natural Language Processing In Python
Introduction To Pyspark
Linear Classifiers In Python
Machine Learning For Time Series Data In Python
Machine Learning With Pyspark
Machine Learning With Tree Based Models In Python
Model Validation In Python
Natural Language Processing With Spacy
Preprocessing For Machine Learning In Python
Supervised Learning With Scikit Learn
Unsupervised Learning In Python
Winning A Kaggle Competition In Python
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
6.75 گیگابایت
3 دیدگاه. همین الان خارج شوید
سلام وقت بخیر برای ۹۳ ساعت دوره حجم فایلها خیلی کم نیستند؟
دوره کامل قرار داده شده؟
سلام
مدت زمانی که در سایت مرجع ذکر شده است برای تکمیل دوره همراه با تمرین ها و مطالعات تکمیلی جهت کسب مهارت است. برای اطلاعات بیشتر به سایت مرجع مراجعه کنید.
عاااااااااالی. دمتون گرم که دوره های دیتاکمپ رو میذارین