Udemy – Machine Learning Primer with JS: Regression (Math + Code) 2024-5

توضیحات

Machine Learning Primer with JS: Regression (Math + Code) دوره آموزشی اصول یادگیری ماشین با استفاده از جاوا اسکریپت می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. Machine Learning Primer with JS: Regression (Math + Code) یک دوره آموزشی مبتدی است که شما را با اصول یادگیری ماشین با استفاده از جاوا اسکریپت با تمرکز بر تحلیل رگرسیون آشنا می کند. این دوره پایه های ریاضی رگرسیون را با تمرین های کدگذاری عملی ترکیب می کند و آن را برای دانشمندان مشتاق داده، توسعه دهندگان و هر کسی که علاقه مند به درک نحوه عملکرد مدل های رگرسیون است، عالی می کند. شما مفاهیم کلیدی مانند رگرسیون خطی و چند جمله ای، ارزیابی مدل و تکنیک های بهینه سازی را یاد خواهید گرفت.

با پیاده‌سازی این مدل‌ها در جاوا اسکریپت، تجربه عملی در الگوریتم‌های کدنویسی کسب خواهید کرد که می‌توانند نتایج را بر اساس داده‌ها پیش‌بینی کنند و مهارت‌های شما را هم در یادگیری ماشین و هم در توسعه جاوا اسکریپت افزایش دهند. این دوره اصول یادگیری ماشین را با تمرکز بر رگرسیون، ترکیب ریاضی و کدنویسی در جاوا اسکریپت پوشش می دهد. موضوعات کلیدی شامل رگرسیون خطی و چند جمله ای، ارزیابی مدل و تکنیک های بهینه سازی است. این الگوریتم‌های رگرسیون کدگذاری تجربه عملی را ارائه می‌کند و آن را برای مبتدیان در علم داده و توسعه ایده‌آل می‌کند.

آنچه در دوره Machine Learning Primer with JS: Regression (Math + Code) یاد خواهید گرفت:

• تکنیک های رگرسیون خطی و چندگانه
• ساخت و استفاده از مدل های رگرسیون با Node js و React js
• مفاهیم کلیدی ریاضی پشت الگوریتم های رگرسیون
• برنامه React برای رسم نمودار و تحلیل رگرسیون
• و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Eincode by Filip Jerga و Filip Jerga
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 88
مدت زمان آموزش: 13 ساعت و 13 دقیقه

سرفصل های دوره

پیش نیازهای دوره

Base knowledge of any programming language

تصاویر دوره

فیلم معرفی دوره

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 720p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 392 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

6.3 گیگابایت