Udacity – Machine Learning Engineer Nanodegree v4.0.0 2020-3

در تاریخ: 1402/01/21 11:26:15

توضیحات

Machine Learning Engineer Nanodegree، دوره آموزش یادگیری ماشینی توسط آکادمی Udacity منتشر شده است. در این برنامه شما بر اصول نظارت، عدم نظارت، تقویت و یادگیری عمیق تسلط خواهید پیدا کرد و همچنین یک پروژه نیز در حوزه انتخابی خود تکمیل خواهید کرد. در این برنامه، شما مهارت های یادگیری ماشین ارزشمندی را فرا خواهید گرفت که در صنایع بی شماری مورد تقاضا است. سطح سرمایه گذاری در این فضا همچنان در حال افزایش است، هزاران استارتاپ با ارزش وارد این حوزه شده اند، و تقاضا برای استعدادهای یادگیری ماشین در حال افزایش است.

فارغ التحصیلان برنامه، به صورت اختصاصی برای برتری در شغل یادگیری ماشین آماده می شوند. برنامه Nanodegree یک مسیر آموزشی نوآورانه است که مبتنی بر نتیجه و مسیر شغلی است. هر برنامه دارای یک هدف نهایی و مسیر ایده آل برای رسیدن به آن است. دوره ها با همکاری رهبران صنعتی مانند گوگل، AT&T، و فیس بوک ساخته می شوند و توسط کارشناسان برجسته موضوع آموزش داده می شوند.

آنچه خواهید آموخت

مقدمه ای بر مهندسی نرم افزار
مقدمه ای بر برنامه نویسی شی گرا
کلاس گاوسی چگونه کار می کند
برنامه های یادگیری ماشین
ویژگی های مدل سازی و استقرار
کد تمیز و ماژولار
ابزارهای تست واحد
معرفی SageMaker آمازون
و….

مشخصات دوره Machine Learning Engineer Nanodegree

ناشر : Udacity
مدرس : Arpan Chakraborty
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: تمام سطوح
تعداد دروس: 42
مدت زمان آموزش: 15 ساعت

سر فصل های دوره Machine Learning Engineer Nanodegree

# Part 01 : Welcome to the Nanodegree program
# Part 02 : Software Engineering Fundamentals
# Part 03 : Machine Learning in Production
# Part 04 : Machine Learning, Case Studies
# Part 05 : Build Your Own Machine Learning Portfolio Project
# Part 06 : Congratulations!
# Part 07 (Elective): Additional Materials: NLP Fundamentals
# Part 08 (Elective): Additional Materials: Convolutional Neural Networks
# Part 09 (Elective): Additional Materials: Web Deployment with Flask
# Part 10 (Elective): Additional Materials: Version Control

پیش نیاز های دوره

Intermediate Python programming knowledge, of the sort gained through the Introduction to Programming Nanodegree, other introductory programming courses or programs, or additional real-world software development experience.
Intermediate statistical knowledge, of the sort gained through any of Udacity’s introductory statistics courses.
Intermediate calculus and linear algebra mastery, addressed in the Linear Algebra Refresher Course