توضیحات
Machine Learning for Trading Specialization مجموعه آموزش اصول یادگیری ماشین برای معامله گری و ترید در بازارهای مالی می باشد که توسط کورسرا منتشر شده است. معاملات الگوریتمی و کمی دو رویکرد بسیار پرطرفدار در خرید و فروش سهام و دارایی می باشد. این دو رویکرد از تکنیک های مختلف در یادگیری ماشین و علم آمار برای سفارش گذاری به صورت خودکار استفاده کرده و طرفداران بسیار زیادی در سرتاسر جهان کسب کرده اند. این مجموعه آموزشی از سه دوره کاملا مجزا تشکیل شده و توسط دو سازمان سرویس های ابری گوگل (Google Cloud) و موسسه آموزش مالی نیویورک (New York Institute of Finance) طراحی شده است. این دوره آموزشی دارای کاربری عمومی بوده و تقریبا تمامی افراد فعال در بازار سرمایه مانند معامله گران صندوق های تامینی، تحلیل گران، معامله گران روزانه، مدیران شرکت های سرمایه گذاری و … به یک اندازه می توانند از آن بهره ببرند.
استراتژی های مختلفی را می توان برای معامله گری در بازارهای مالی طراحی کرده اما طراحی استراتژی تنها بخش کوچک و اولیه ماجراست و برای پیاده سازی آن باید از زبان برنامه نویسی پایتون و اصول و مبانی علم یادگیری ماشین استفاده کنیم. در معاملات کمی ما با یک ربات کاملا هوشمند سر و کار داریم که در طی روز مالی خود، بر اساس پارامترهای تعیین شده مجموعه ای از سفارش ها را روی سیستم قرار داده و برآیند کلی آن مثبت است.
آنچه در مجموعه آموزشی Machine Learning for Trading Specialization فرا خواهید گرفت:
- اقتصاد و امور مالی
- معامله گری و خرید و فروش دارایی ها در بازارهای مالی مختلف
- سرمایه گذاری در بازارهای مالی مختلف
- اصول و مبانی یادگیری ماشین
- معاملات الگوریتمی و معاملات کمی
- زبان برنامه نویسی پایتون
- ساخت و توسعه مدل یادگیری تقویتی
- بهینه سازی الگوریتم های معامله گری مختلف
- توسعه و بهینه سازی استراتژی های مختلف معامله گری
- و …
مشخصات دوره
ناشر: کورسرا
مدرس: Jack Farmer
زبان: انگلیسی
موسسه/دانشگاه ارائه دهنده: سرویس های ابری گوگل (Google Cloud) و موسسه آموزش مالی نیویورک (New York Institute of Finance)
سطح آموزش: متوسط
تعداد دوره ها: 3
مدت زمان آموزش: با فرض 4 ساعت کار در هفته حدودا 3 ماه
دوره های موجود در مجموعه Machine Learning for Trading Specialization
پیش نیازهای دوره
What background knowledge is necessary?
To be successful in this course, you should have a basic competency in Python programming and familiarity with the Scikit Learn, Statsmodels and Pandas library. You should have a background in statistics (expected values and standard deviation, Gaussian distributions, higher moments, probability, linear regressions) and foundational knowledge of financial markets (equities, bonds, derivatives, market structure, hedging).
تصاویر
فیلم نمونه Machine Learning for Trading Specialization
راهنمای نصب
پس از Extract با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
این مجموعه آموزشی از 3 دوره جداگانه تشکیل شده است.
نسخه 2023/8 نسبت به 2022/10:
دوره Introduction to Trading, Machine Learning & GCP: ویدیو ها تغیری نداشته و 8 داکیومنت ( کوییز، هایلایت، پاورپوینت و…) افزایش داشته است.
دوره Using Machine Learning in Trading and Finance: ویدیو ها تغیری نداشته و 2 داکیومنت ( کوییز، هایلایت، پاورپوینت و…) افزایش داشته است.
دوره Reinforcement Learning for Trading Strategies: ویدیو ها و داکیومنت ( کوییز، هایلایت، پاورپوینت و…) تغیری نداشته است.
لینک دانلود
Course 1 – Introduction to Trading, Machine Learning & GCP
Course 2 – Using Machine Learning in Trading and Finance
Course 3 – Reinforcement Learning for Trading Strategies
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل ها
مجموعا حدود 1.49 گیگابایت
1 دیدگاه. همین الان خارج شوید
واقعا دمتون گرم. خیلی دنبالش بودم