توضیحات
Machine Learning and Deep Learning A-Z: Hands-On Python دوره آموزشی درک و به‌کارگیری تکنیک‌های مدرن یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با استفاده از پایتون می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. در این دوره مبانی آماده‌سازی داده، مهندسی ویژگی، آموزش مدل و ارزیابی را بررسی می‌کنید و یاد می‌گیرید چگونه از کتابخانه‌های محبوب پایتون برای ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند استفاده کنید. مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین شامل رگرسیون، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی و ارزیابی مدل، در کنار مبانی یادگیری عمیق مانند شبکه‌های عصبی، توابع فعال‌سازی و الگوریتم‌های آموزش پوشش داده می‌شود. همچنین با الگوریتم‌هایی مانند رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، K نزدیک‌ترین همسایه، درخت تصمیم، جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان، خوشه‌بندی K-Means، خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی، تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) و سیستم‌های پیشنهاددهنده آشنا می‌شوید. در طول دوره با تمرین‌های عملی و مثال‌های کاربردی یاد می‌گیرید چگونه با مجموعه‌داده‌ها کار کنید، الگوهای پنهان را شناسایی کنید، پیش‌بینی انجام دهید و مدل‌هایی بسازید که مسائل دنیای واقعی را حل می‌کنند.
همچنین از matplotlib وrn برای مصورسازی داده و از کتابخانه‌ی Scikit-Learn برای پیاده‌سازی الگوریتم‌ها استفاده می‌کنید و با مفاهیمی مانند اعتبارسنجی متقابل و موازنه‌ی بایاس و واریانس آشنا می‌شوید. علاوه بر این، با نحوه‌ی انتخاب الگوریتم مناسب، بهبود عملکرد مدل و شناخت نقاط قوت و محدودیت‌های رویکردهای مختلف آشنا می‌شوید. یادگیری ماشین امروزه در حوزه‌های بسیاری از جمله تشخیص پزشکی، تشخیص چهره، پیش‌بینی آب‌وهوا و پردازش تصویر به‌کار می‌رود و دانشمندان داده با استفاده از آن الگوهای پنهان را در حجم زیادی از داده‌های خام کشف می‌کنند تا به حل مسائل واقعی کمک کنند. پایتون به‌دلیل نحو ساده و کاربرد گسترده در صنایع مختلف، رایج‌ترین زبان برای یادگیری ماشین و علم داده است و مهندسان معمولاً آن را همراه با Jupyter Notebook به‌کار می‌برند. این دوره نشان می‌دهد که یادگیری ماشین به‌طور کلی به دو دسته‌ی یادگیری نظارت‌شده و بدون نظارت تقسیم می‌شود و هر کدام چه کاربردهایی دارند. چه مبتدی باشید که وارد حوزه‌ی هوش مصنوعی می‌شوید، و افرادی که می‌خواهد مهارت‌های فنی خود را گسترش دهد، و چه دانشمند داده‌ی آینده، این دوره پایه‌ای محکم برای کاوش در یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و حل مسئله‌ی داده‌محور با پایتون فراهم می‌کند.
آنچه در دوره Machine Learning and Deep Learning A-Z: Hands-On Python یاد خواهید گرفت:
- یادگیری ماشین فقط برای متن پیش‌بینی‌کننده یا تشخیص صدا در گوشی هوشمند مفید نیست.
- یادگیری ماشین را با مثال‌های عملی بیاموزید
- یادگیری ماشین چیست؟
- اصطلاحات یادگیری ماشین
- معیارهای ارزیابی برای یادگیری ماشین با پایتون و یادگیری عمیق با پایتون
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: Oak Academy، OAK Academy Team و Ali̇ CAVDAR
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 116
مدت زمان آموزش: 18 ساعت و 14 دقیقه
سرفصل های دوره
پیش نیازهای دوره Machine Learning and Deep Learning A-Z: Hands-On Python
Basic knowledge of Python Programming Language
Be Able To Operate & Install Software On A Computer
Free software and tools used during the course
Determination to learn and patience.
Desire to master on python, machine learning a-z, deep learning a-z
Motivation to learn the the second largest number of job postings relative program language among all others
Data visualization libraries in python such as seaborn, matplotlib
Learn to create Machine Learning and Deep Algorithms in Python Code templates included.
تصاویر دوره
فیلم معرفی دوره Machine Learning and Deep Learning A-Z: Hands-On Python
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
3.5 گیگابایت
