Udemy – Machine Learning A-Z™: AI, Python and MLOps 2023-6

در تاریخ: 1402/10/14 8:18:09

توضیحات

دوره Machine Learning A-Z: AI Python and MLOps. به حوزه یادگیری ماشینی علاقه دارید؟ پس این دوره برای شما مناسب است! این دوره توسط یک دانشمند داده و یک متخصص یادگیری ماشین طراحی شده است تا بتوانیم دانش خود را به اشتراک بگذاریم و به شما کمک کنیم تا نظریه های پیچیده، الگوریتم ها و کتابخانه های کدگذاری را به روشی ساده یاد بگیرید. بیش از 900000 دانش آموز در سراسر جهان به این دوره اعتماد دارند. ما شما را قدم به قدم وارد دنیای یادگیری ماشینی خواهیم کرد. با هر آموزش، مهارت‌های جدیدی را توسعه می‌دهید و درک خود را از این زیر شاخه چالش‌برانگیز و در عین حال پرسود علم داده بهبود می‌بخشید. این دوره را می توان با انجام آموزش های پایتون، یا آموزش های R، یا هر دو – Python & R تکمیل کرد. زبان برنامه نویسی مورد نیاز خود را برای حرفه خود انتخاب کنید. این دوره سرگرم کننده و هیجان انگیز است و در عین حال ما عمیقاً در یادگیری ماشین فرو می رویم. ساختار آن به صورت زیر است:

بخش 1 – پیش پردازش داده ها
بخش 2 – رگرسیون: رگرسیون خطی ساده، رگرسیون خطی چندگانه، رگرسیون چند جمله‌ای، SVR، رگرسیون درخت تصمیم، رگرسیون جنگل تصادفی
بخش 3 – طبقه بندی: رگرسیون لجستیک، K-NN، SVM، SVM هسته، بیز ساده، طبقه بندی درخت تصمیم، طبقه بندی جنگل تصادفی
قسمت 4 – خوشه بندی: K-Means، خوشه بندی سلسله مراتبی
قسمت 5 – آموزش قوانین انجمن: Apriori، Eclat
بخش 6 – یادگیری تقویتی: حد بالای اطمینان، نمونه گیری تامپسون
بخش 7 – پردازش زبان طبیعی: مدل و الگوریتم‌های مجموعه کلمات برای NLP
قسمت 8 – یادگیری عمیق: شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه های عصبی کانولوشن
قسمت 9 – کاهش ابعاد: PCA، LDA، هسته PCA
قسمت 10 – انتخاب و تقویت مدل: اعتبارسنجی متقاطع k-fold، تنظیم پارامتر، جستجوی شبکه، XGBoost

هر بخش در داخل هر قسمت مستقل است. بنابراین می توانید کل دوره را از ابتدا تا انتها بگذرانید یا می توانید مستقیماً به هر بخش خاصی بروید و آنچه را که برای حرفه خود در حال حاضر نیاز دارید بیاموزید. علاوه بر این، این دوره مملو از تمرین‌های عملی است که مبتنی بر مطالعات موردی واقعی است. بنابراین نه تنها تئوری را یاد خواهید گرفت، بلکه تمرینات عملی زیادی برای ساخت مدل های خود خواهید داشت. این دوره شامل هر دو قالب کد پایتون و R است که می توانید آنها را دانلود کرده و در پروژه های خود استفاده کنید.

آنچه که در دوره Machine Learning A-Z: AI Python and MLOps فرا خواهید گرفت

بدانید کدام مدل یادگیری ماشینی را برای هر نوع مشکل انتخاب کنید
تجزیه و تحلیل قوی انجام دهید
از بسیاری از مدل های یادگیری ماشینی شهود بسیار خوبی داشته باشید
استاد یادگیری ماشین در پایتون و آر

این دوره مناسب افرادیست که

هر کسی که به یادگیری ماشین علاقه دارد.
همه افرادی که با کدنویسی چندان راحت نیستند اما به یادگیری ماشین علاقه مند هستند و می خواهند آن را به راحتی در مجموعه داده ها اعمال کنند.
افراد سطح متوسطی که اصول یادگیری ماشین را می‌دانند، از جمله الگوریتم‌های کلاسیک مانند رگرسیون خطی یا رگرسیون لجستیک، اما می‌خواهند درباره آن بیشتر بیاموزند و تمام زمینه‌های مختلف یادگیری ماشین را کشف کنند.
همه افرادی که از شغل خود راضی نیستند و می خواهند دانشمند داده شوند.
دانش آموزانی که حداقل دانش دبیرستانی در ریاضیات دارند و می خواهند یادگیری ماشینی را شروع کنند.
همه افرادی که با کدنویسی چندان راحت نیستند اما به یادگیری ماشین علاقه مند هستند و می خواهند آن را به راحتی در مجموعه داده ها اعمال کنند.