توضیحات
Local LLMs with Ollama for Absolute Beginners، دوره آموزش مدلهای زبانی بزرگ محلی با Ollama برای مبتدیان مطلق توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.این دوره پتانسیل تحولآفرین هوش مصنوعی محلی را معرفی کرده و دانش و مهارتهای عملی لازم برای پیشگامی در پذیرش هوش مصنوعی خصوصی و محلی در تیم یا سازمان شما را برای کاهش هزینههای ابری و حذف ریسکهای حریم خصوصی دادهها فراهم میکند. با تغییر بازار کار به سمت نیاز به تجربه در استقرار مدلهای محلی، ابزارهای هوش مصنوعی میزبانیشده به صورت شخصی و گردشهای کاری LLM خصوصی، پیشگامی در این موج یک مزیت شغلی عظیم ایجاد میکند. این دوره با معرفی مختصری از هوش مصنوعی مولد و مدلهای زبانی بزرگ آغاز میشود و شما بلافاصله تجربه عملی نصب Ollama و اجرای مدلهای متنباز مانند Llama، Mistral و DeepSeek را روی دستگاه خود کسب کرده و از Open WebUI به عنوان یک رابط خصوصی به سبک ChatGPT استفاده خواهید کرد. برنامه آموزشی همچنین شامل یک بخش اختصاصی در مورد پرامپتنویسی موثر برای مدلهای محلی است که الگوها و تکنیکهای خاصی را برای دستیابی به خروجیهای قابل اعتماد از مدلهای کوچکتر که رفتار متفاوتی نسبت به هوش مصنوعی ابری دارند، آموزش میدهد و در ادامه یک راهنمای پیشرفته برای اتصال مدلهای محلی شما به n8n میزبانیشده به صورت شخصی از طریق Docker برای ساخت اتوماسیونهای هوش مصنوعی خصوصی ارائه میدهد.
تا پایان این دوره، شما با اعتماد به نفس ابزارهای هوش مصنوعی محلی را معرفی و ترویج کرده و به وضوح توضیح خواهید داد که چرا اجرای هوش مصنوعی مولد و LLMها به صورت محلی برای حریم خصوصی و هزینه اهمیت دارد. شما توانایی عملی نصب و استفاده از Ollama برای اجرای مدلهای محبوب متنباز، انتخاب مدل محلی مناسب بر اساس اندازه، سرعت و قابلیت، و راهاندازی Open WebUI به عنوان یک رابط قدرتمند و امن برای اشتراکگذاری با تیم خود را به دست خواهید آورد. علاوه بر این، شما تکنیکهای پرامپتنویسی موثر متناسب با مدلهای محلی کوچکتر را مسلط خواهید شد و برای کسانی که به دنبال مهارتهای پیشرفته هستند، یاد میگیرید که چگونه n8n میزبانیشده به صورت شخصی را روی Docker راهاندازی کرده و به LLMهای محلی خود متصل کنید تا اتوماسیونهای خصوصی قابل اعتماد و عوامل ساده هوش مصنوعی بسازید.
آنچه خواهید آموخت
- درک و توانایی بیان تفاوتهای اساسی بین هوش مصنوعی ابری و محلی
- نوشتن پرامپتهایی که واقعاً روی مدلهای محلی کوچکتر کار میکنند و درک اینکه چرا ترفندهایی که در ChatGPT کار میکنند همیشه قابل انتقال نیستند
- مقایسه مدلهای محبوب هوش مصنوعی محلی مانند Llama، Gemma، DeepSeek، Mistral و Phi و انتخاب مناسبترین گزینه برای سختافزار و وظیفه شما
- نصب و اجرای مدلهای قدرتمند هوش مصنوعی مانند Llama و Gemma به صورت محلی روی کامپیوتر شخصی خود با استفاده از Ollama بدون نیاز به فضای ابری
- راهاندازی Open WebUI برای دریافت یک رابط کاربری تمیز به سبک ChatGPT برای مدلهای محلی خود و اشتراکگذاری امن آن با تیم
- خودکارسازی هوش مصنوعی محلی با n8n میزبانیشده به صورت شخصی، شامل راهاندازی Docker و گردشهای کاری قابل اعتماد هوش مصنوعی
این دوره برای چه کسانی مناسب است
- توسعهدهندگان، متخصصان فناوری اطلاعات و دانشمندان داده که میخواهند مدلهای زبانی بزرگ متنباز را به صورت محلی با Ollama اجرا کنند
- هر کسی که با مدلهای زبانی بزرگ محلی آشنا نیست و به دنبال یک معرفی ساختاریافته و مناسب برای مبتدیان در مورد هوش مصنوعی خصوصی است
- فریلنسرها و مشاورانی که میخواهند یک تمایز واقعی به مشتریان خود ارائه دهند: هوش مصنوعی خصوصی بدون وابستگی به فضای ابری
- حرفهایها و رهبران تیمی که میخواهند پذیرش هوش مصنوعی را در سازمان خود پیشگامی کنند و ابزارهای هوش مصنوعی خصوصی و رایگان را قبل از رقبا به محیط کار خود بیاورند
مشخصات دوره Local LLMs with Ollama for Absolute Beginners
- ناشر : Udemy
- مدرس : Logix Academy | 200,000+ Enrollments Worldwide
- زبان: انگلیسی
- سطح آموزش: مقدماتی
- تعداد دروس: 24
- مدت زمان آموزش: 3 ساعت و 36 دقیقه
سر فصل های دوره Local LLMs with Ollama for Absolute Beginners

پیش نیاز های دوره
- No prior experience with AI models or local hosting needed we’ll build up from the fundamentals together
- A Windows, Mac, or Linux computer with at least 8GB of RAM
- For the Local Automation section, basic comfort installing software is helpful but not required
تصاویر

فیلم نمونه
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
1.72 گیگابایت











































