توضیحات
دوره Local LLMs via Ollama & LM Studio – The Practical Guide. در دنیای امروز که هوش مصنوعی مبتنی بر ابر و ربات‌های گفت‌وگو مانند ChatGPT رواج یافته‌اند، اجرای مدل‌های پیشرفته به‌صورت محلی مزایای چشمگیری ارائه می‌دهد. تصور کنید که از هوش مصنوعی پیشرفته با مزایای زیر بهره‌مند شوید: هزینه صفر یا بسیار کم (دسترسی رایگان به مدل‌های قدرتمند)، حفظ کامل حریم خصوصی (اطلاعات و درخواست‌های شما همیشه به‌صورت امن روی دستگاهتان باقی می‌مانند)، عملکرد بدون نیاز به اینترنت (دسترسی به ابزارهای هوش مصنوعی قدرتمند در هر زمان و مکان)، رهایی از وابستگی به یک شرکت خاص (دسترسی به اکوسیستمی متنوع و رو به رشد از مدل‌های متن‌باز) و قابلیت‌های شگفت‌انگیز (مدل‌های متن‌باز مانند Gemma، Llama و DeepSeek نه تنها جایگزین هستند، بلکه در بنچمارک‌ها و رتبه‌بندی Chatbot Arena نیز عملکرد بسیار خوبی از خود نشان داده‌اند).
این دوره یک سفر جامع و عملی به دنیای LLMهای محلی است. این دوره با حذف پیچیدگی‌ها، شما را گام به گام از راه‌اندازی اولیه تا استفاده پیشرفته راهنمایی می‌کند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با چشم‌انداز مدل‌های زبان بزرگ متن‌باز آشنا می‌شوند و درک می‌کنند که این مدل‌ها چه هستند، چرا اهمیت دارند و کجا می‌توان آن‌ها را یافت. همچنین، نیازمندی‌های سخت‌افزاری واقعی برای اجرای LLMها به‌صورت محلی به‌طور کامل تشریح خواهد شد. مفهوم کوانتیزاسیون، تکنیکی که اجرای مدل‌های بزرگ را روی سخت‌افزار معمولی امکان‌پذیر می‌سازد، به‌طور مفصل توضیح داده می‌شود.
آنچه فرا خواهید گرفت
- بررسی و درک موارد استفاده از مدل‌های زبان بزرگ متن‌باز (Open-LLM).
- دستیابی به 100% حریم خصوصی و کنترل با اجرای مدل‌های زبان بزرگ متن‌باز قدرتمند به‌صورت محلی.
- انتخاب و اجرای مدل‌های زبان بزرگ متن‌باز مانند Gemma 3 یا Llama 4.
- استفاده از Ollama و LM Studio برای اجرای مدل‌های زبان بزرگ متن‌باز به‌صورت محلی.
- تجزیه و تحلیل متن، اسناد و تصاویر با استفاده از مدل‌های زبان بزرگ متن‌باز.
- ادغام مدل‌های زبان بزرگ متن‌باز اجرا شده به‌صورت محلی در برنامه‌ها و کاربردهای سفارشی مبتنی بر هوش مصنوعی.
این دوره مناسب افرادیست که
- کاربران مبتدی و پیشرفته ربات‌های گفت‌وگو و مدل‌های زبان بزرگ.
- متخصصانی که به سطح بالایی از حریم خصوصی داده‌ها نیاز دارند.
- علاقه‌مندان به فناوری و کاربران هوش مصنوعی که می‌خواهند فراتر از مبانی عمل کنند.
مشخصات دوره Local LLMs via Ollama & LM Studio – The Practical Guide
- ناشر: Udemy
- مدرس: Maximilian Schwarzmüller
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 3 ساعت و 54 دقیقه
- تعداد دروس: 57
سرفصل های دوره
پیشنیازهای دوره Local LLMs via Ollama & LM Studio – The Practical Guide
- Basic understanding of LLM functionality & usage
- NO programming or advanced technical expertise is required
- If you want to run models locally: At least 8 GB of (V)RAM will be required
تصاویر دوره
نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
1.6 گیگابایت
