توضیحات
دوره LLMs Foundations: Tokenization and Word Embeddings Models. این دوره با هدف ارائه درک جامع و عملی از مفاهیم پایهای مدلهای زبانی مانند توکنسازی و جاسازی کلمات طراحی شده است. این دوره که برای مبتدیان مناسب است، به صورت شفاف و کاربردی دو بخش اساسی از معماری این مدلها را بررسی میکند. در طول بیش از شش ساعت محتوای ویدیویی، شرکتکنندگان فرآیند تبدیل متن خام به واحدهای قابل پردازش برای ماشین (توکنسازی) و چگونگی نمایش معنای کلمات در فضای چندبعدی (جاسازی کلمات) را میآموزند. همچنین فراگیران با استفاده از PyTorch قادر خواهند بود تا مدلهای جاسازی کلمات خود را توسعه دهند، آنها را در کاربردهای عملی مانند سیستمهای پاسخ به سوالات به کار گیرند و حتی یک مدل زبانی کوچک را از پایه پیادهسازی کنند. این دوره با شکستن مفاهیم پیچیده ریاضی به بخشهای قابل هضم، نه تنها چگونگی استفاده از تکنیکها، بلکه دلایل underlying هر روش را نیز آموزش میدهد. در پایان دوره، شرکتکنندگان پایهای محکم در مکانیسمهای مدلهای زبانی بزرگ به دست میآورند و confidence لازم برای استفاده از این مهارتها در پروژههای واقعی هوش مصنوعی را کسب خواهند کرد.
آنچه فرا خواهید گرفت
- تسلط بر مبانی LLM و چتباتهای هوش مصنوعی: شما با نحوه و چرایی عملکرد مدلهای جاسازی کلمه و توکنسازی آشنا میشوید.
- ساخت مدلهای جاسازی کلمه: یاد میگیرید که چگونه مدلهای جاسازی کلمه را برای کاربردهای واقعی مانند پاسخ به سؤالات بسازید و از آنها استفاده کنید.
- توسعه یک “mini LLM” پایه: شما یک LLM پایه را از ابتدا توسعه میدهید.
- تسلط بر ریاضیات بنیادین LLM: ریاضیات پشت مبانی LLM را به سادهترین و بصریترین شکل یاد میگیرید.
- یادگیری عملی PyTorch: به صورت عملی یاد میگیرید که چگونه از PyTorch برای ساخت مدلهای جاسازی کلمه استفاده کنید.
این دوره مناسب افرادیست که
- مبتدیان: افرادی با دانش پایه برنامهنویسی Python و شبکههای عصبی که به دنبال درک واقعی و دانش عملی از مبانی LLM و چتباتهای هوش مصنوعی هستند.
- علاقهمندان به هوش مصنوعی: افراد علاقهمند، مدیران کسبوکار یا هر کسی که به دنبال یک نمای کلی واضح و بصری از مبانی LLM و چتباتهای هوش مصنوعی است.
- توسعهدهندگان/متخصصان مشتاق: افرادی که به دنبال درک واقعی و دانش عملی از مبانی LLM و چتباتهای هوش مصنوعی هستند.
- متخصصان/حرفهایها: افرادی که در این زمینه متخصص هستند و به دنبال درک واقعی و بینشهای عمیقتر میباشند.
- هر کسی که به دنبال دانش عملی و کاربردی در مورد مبانی LLM و چتباتهای هوش مصنوعی است.
مشخصات دوره LLMs Foundations: Tokenization and Word Embeddings Models
- ناشر: Udemy
- مدرس: Nawas Naziru Adam
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 6 ساعت و 14 دقیقه
- تعداد دروس: 31
سرفصل های دوره
پیشنیازهای دوره LLMs Foundations: Tokenization and Word Embeddings Models
- Basic knowledge of python programming
- Basic knowledge of neural networks
تصاویر دوره
نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
0.99 گیگابایت





























![Kubernetes Home Lab_ 3-VM Cluster with Helm & Rancher [KCNA]](https://downloadly.ir/wp-content/uploads/2026/10/Kubernetes-Home-Lab_-3-VM-Cluster-with-Helm-Rancher-KCNA.jpeg)







![[NEW] The Python Programmer](https://downloadly.ir/wp-content/uploads/2024/11/NEW__THE_PYTHON_PROGRAMMER.jpg)









