Udemy – LLM Mastery: From Raw Data to Running Model – How They WORK! 2025-7

در تاریخ: 1404/05/22 9:31:35

توضیحات

دوره LLM Mastery: From Raw Data to Running Model – How They WORK!. این دوره یک راهنمای جامع برای درک و پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) از مبانی تئوری تا اجرا در محیط تولید است. این دوره به جای ارائه مفاهیم ساده‌شده، به شکلی دقیق و عملی نشان می‌دهد که LLMها در دنیای واقعی چگونه کار می‌کنند و تمام مراحل چرخه عمر آنها، از جمع‌آوری داده‌های خام تا استقرار مدل نهایی، را پوشش می‌دهد. شرکت‌کنندگان با مفاهیم پایه‌ای مانند توکنایزیشن، معماری Transformer و مکانیزم Attention آشنا می‌شوند و سپس به صورت عملی به طراحی و پیاده‌سازی سه نوع LLM برای کاربردهای مختلف مانند کدنویسی، نوشتن خلاقانه و تحلیل داده می‌پردازند. دوره همچنین مباحث پیشرفته‌ای مانند آموزش اولیه، تنظیم دقیق، کوانتیزیشن و استقرار مدل با ابزارهایی مانند KoboldCPP و فایل‌های GGUF را شامل می‌شود. با بررسی مطالعات موردی واقعی، محدودیت‌ها و چالش‌های اخلاقی LLMها نیز مورد بحث قرار می‌گیرد. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا درک عمیقی از تصمیم‌گیری‌های معماری، تفاوت‌های بین مدل‌های مختلف و نحوه بهینه‌سازی آنها برای کاربردهای عملی به دست آورند.

آنچه فرا خواهید گرفت

همه چیز در مورد LLMها: از جایگاه LLMها در هوش مصنوعی، تاریخچه و تکامل آنها، اهمیت داده‌های بزرگ، تا اجزای کلیدی مانند Tokenization و معماری Transformer.
معماری و طراحی LLMها: شما سه نوع LLM با اهداف مختلف را طراحی خواهید کرد.
درک مفاهیم اساسی LLMها: شما معماری ChatGPT, GPT-4 و Claude و نحوه عملکرد LLMها را درک خواهید کرد.
ساخت و استقرار محلی LLMها: مدل‌های هوش مصنوعی را به صورت آفلاین با KoboldCPP، فایل‌های GGUF و تکنیک Quantization اجرا می‌کنید.
درک عمیق معماری Transformer: مکانیزم‌های Attention و Tokenization که هسته اصلی LLMهای مدرن مانند GPT و BERT هستند را فرا می‌گیرید.
یادگیری آموزش، Fine-Tuning و Prompt Engineering: از پیش‌آموزش تا استقرار در محیط واقعی.
طراحی معماری‌های LLM: برای کدنویسی (مانند GitHub Copilot)، نوشتن خلاقانه و کاربردهای تحقیقاتی.
تسلط بر پارامترها و روش‌های نمونه‌برداری: یادگیری تنظیمات Temperature برای تولید بهینه متن توسط هوش مصنوعی.
پیاده‌سازی کاربردهای عملی LLM: ساخت چت‌بات‌ها، تولید کد و ایجاد محتوا از طریق پروژه‌های عملی.
درک محدودیت‌ها، تعصبات، اخلاق و ایمنی LLM: یادگیری شیوه‌های توسعه مسئولانه هوش مصنوعی.

این دوره مناسب افرادیست که

مبتدیان کامل: افرادی که می‌خواهند LLMها، ChatGPT، Claude و مدل‌های زبان هوش مصنوعی مدرن را درک کنند.
توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده و مهندسان: متخصصانی که به دنبال ورود به حوزه توسعه LLM و کاربردهای هوش مصنوعی هستند.
متخصصان کسب‌وکار، مدیران محصول و کارآفرینان: افرادی که قصد دارند محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را با استفاده از LLMها بسازند.
دانشجویان و محققان: افرادی که در حال مطالعه پردازش زبان طبیعی، Transformerها، و یادگیری عمیق هستند.
خالقان محتوا، نویسندگان و بازاریابان: کسانی که از LLMها برای خودکارسازی و گردش کارهای مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.

مشخصات دوره LLM Mastery: From Raw Data to Running Model – How They WORK!

ناشر: Udemy
مدرس: Cloudy Robotics
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 3 ساعت و 36 دقیقه
تعداد دروس: 31

سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره LLM Mastery: From Raw Data to Running Model – How They WORK!

No Prior Coding Experience Required:
An interest in natural language processing and how machines understand and generate human language.
A computer with a stable internet connection to access course materials and complete online projects.
Optional: A basic understanding of artificial intelligence and machine learning concepts will be helpful but is not mandatory. The course will cover necessary foundational topics.
Optional: Basic Neural Network knowledge
“No coding required – learn LLMs from scratch with beginner-friendly explanations
Basic computer skills – if you can browse the web, you can master Large Language Models
Curiosity about AI, ChatGPT, or natural language processing – we’ll teach everything else
Computer with 8GB RAM minimum for running local LLMs (optional – can follow along without)