Udemy – LLM & Generative AI Masterclass: Langchain, HuggingFace 2025-4

در تاریخ: 1404/02/12 8:18:20

توضیحات

LLM & Generative AI Masterclass: Langchain, HuggingFace، دوره آموزش LLM و هوش مصنوعی مولد: LangChain، HuggingFace توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. آیا ایده‌ای دارید که کدام حوزه از هوش مصنوعی در سال آینده رشد چشمگیری خواهد داشت؟ طبق گزارش statista.com، کدام شاخه از هوش مصنوعی پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۲۵ به ۴۳ میلیارد دلار برسد؟ اگر پاسخ پردازش زبان طبیعی (NLP) است، شما در جای درستی هستید. آیا می‌خواهید بدانید: چگونه Google News میلیون‌ها مقاله خبری را در صدها دسته مختلف طبقه‌بندی می‌کند. چگونه تشخیص گفتار در اندروید صدای شما را با دقت بالا شناسایی می‌کند. چگونه Google Translate صدها جفت زبان مختلف را به یکدیگر ترجمه می‌کند. من و دوستم ویجی یک دوره جامع برای دانشجویان و متخصصان طراحی کرده‌ایم تا از ابتدای مسیر پردازش زبان طبیعی یادگیری را آغاز کنند. NLP – پردازش زبان طبیعی جایگاه خود را در تمامی جنبه‌های زندگی روزمره ما پیدا کرده است. اینترنت تلفن همراه بخش جدایی‌ناپذیر از زندگی ماست. در هر برنامه‌ای که استفاده می‌کنید، ردپای روش‌های NLP را خواهید دید، از موتور جستجوی گوگل گرفته تا سیستم‌های پیشنهاددهی آمازون و نتفلیکس. ما در این دوره به طور کامل یاد خواهیم گرفت که چه چیزی را مطالعه خواهیم کرد و درک جامعی از پردازش زبان طبیعی کسب خواهیم کرد. ما محیط آنلاین Google Colab را راه‌اندازی خواهیم کرد. ما وارد تمام وظایف اساسی NLP خواهیم شد، مانند توکنیزاسیون، لمت‌سازی، حذف کلمات توقف، شناسایی نام‌های موجودیت، برچسب‌گذاری اجزای سخن و بررسی نحوه پیاده‌سازی این موارد با استفاده از توابع مختلف موجود در کتابخانه SpaCy و NLTK.

آنچه خواهید آموخت

راه‌اندازی محیط‌های توسعه برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با Jupyter، Ollama، و Gradio و یکپارچه‌سازی APIهایی مانند OpenAI GPT و Google Gemini برای راهکارهای پردازش زبان طبیعی (NLP)
کاوش مدل‌های پیشرفته مانند OpenAI GPT و Google Gemini برای ایجاد اپلیکیشن‌هایی در زمینه وب اسکرپینگ، خلاصه‌سازی متن، و پیشنهاد غذا
استادی در Hugging Face برای انجام وظایفی مانند تحلیل احساسات، طبقه‌بندی متن، توکنیزاسیون، و تنظیم دقیق مدل‌ها با استفاده از داده‌ها و مخازن
استفاده از LangChain برای فرآیندهای NLP، شامل مهندسی Prompt و Few-Shot Prompting، و تجزیه ساختاری خروجی‌هایی مانند JSON، XML، و CSV
ساخت اپلیکیشن‌های وب با Gradio، مانند ابزارهای تعاملی و اپلیکیشن‌های سفر برای نمایش عملکرد NLP و هوش مصنوعی
یکپارچه‌سازی DeepSeek APIs برای توسعه سیستم‌های پیشنهاد غذا و بررسی پیاده‌سازی‌های پیشرفته مبتنی بر پایتون
استفاده از NotebookLM برای تحلیل و خلاصه‌سازی PDF، ویدیو، CSV، و فایل‌های صوتی و استخراج داده‌های کاربردی و مفید
استادی در مفاهیم، وظایف، و ابزارهای پردازش زبان طبیعی مانند Scikit-learn، NLTK، و SpaCy
یادگیری نحوه ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی متن و تحلیل احساسات
بررسی تکنیک‌های خلاصه‌سازی متن برای کاهش حجم اسناد طولانی به خلاصه‌های مختصر و کاربردی
توسعه مهارت‌ها در توکنیزاسیون، استمینگ، لمت‌ سازی، و برچسب‌ گذاری اجزای سخن (POS Tagging) برای فرآیندهای NLP

این دوره برای چه کسانی مناسب است

هر کسی که علاقه‌مند به یادگیری مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و هوش مصنوعی مولد (Generative AI) باشد.

مشخصات دوره LLM & Generative AI Masterclass: Langchain, HuggingFace

ناشر : Udemy
مدرس : Ankit Mistry : 150,000+ Students , Vijay Gadhave , Data Science & Machine Learning Academy , Ajay Gadhave
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: تمام سطوح
تعداد دروس: 189
مدت زمان آموزش: 24 ساعت و 6 دقیقه