Udemy – LLM Fine Tuning Fundamentals + Fine tune OpenAI GPT model 2024-7

توضیحات

دوره LLM Fine Tuning Fundamentals + Fine tune OpenAI GPT model. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) انقلابی در صنعت هوش مصنوعی ایجاد کرده‌اند و دقت بی‌سابقه‌ای را ارائه می‌دهند و امکانات هوش مصنوعی را گسترش می‌دهند. با این حال، LLM‌های از پیش آموزش دیده ممکن است همیشه نیازهای خاص یک سازمان را برآورده نکنند، بنابراین همیشه نیازی به تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLM‌ها وجود دارد تا این مدل‌ها را متناسب با وظایف و نیازهای منحصر به فرد شما سازگار کنند. این دوره جامع برای تجهیز شما به مهارت‌های تکنیک تنظیم دقیق LLM طراحی شده است. این دوره با معرفی جامعی از اصول اولیه تنظیم دقیق آغاز می‌شود و در عین حال بر نقش حیاتی آن در تطبیق مدل‌های LLM با داده‌های خاص شما تأکید می‌کند. سپس به جلسات عملی می‌پردازیم که کل گردش کار تنظیم دقیق را برای تنظیم دقیق مدل OpenAI GPT پوشش می‌دهد. از طریق جلسات عملی، گام به گام یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌ها را آماده و قالب‌بندی کنید، فرآیندهای تنظیم دقیق OpenAI را اجرا کنید و نتایج مدل را ارزیابی کنید. در پایان این دوره، شما در تنظیم دقیق مدل GPT OpenAI برای پاسخگویی به نیازهای خاص سازمانی ماهر خواهید شد و می‌توانید سفر حرفه‌ای خود را به عنوان مهندس تنظیم دقیق LLM آغاز کنید.

آنچه در دوره فرا خواهید گرفت

• بررسی اصول اولیه LLM و تنظیم دقیق LLM از جمله: چرا به تنظیم دقیق نیاز است، چگونه کار می‌کند، کاربردها و غیره.
• یادگیری گردش کار کامل، معماری و مراحل ضروری درگیر در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ (LLM).
• انواع مختلف تکنیک‌های تنظیم دقیق LLM از جمله RLHF، PEFT، LoRA، QLoRA، تنظیم دقیق استاندارد، متوالی و مبتنی بر دستورالعمل.
• دریافت یک راهنمای جامع از داشبورد و Playground OpenAI برای درک جامع طیف گسترده‌ای از ابزارهایی که OpenAI برای هوش مصنوعی مولد ارائه می‌دهد.
• آماده‌سازی داده‌ها مطابق با فرمت JSONL پذیرفته شده OpenAI برای تنظیم دقیق مدل‌های GPT، در حالی که هزینه تنظیم دقیق را از قبل محاسبه می‌کنید.
• یادگیری گام به گام از طریق جلسات عملی در مورد نحوه تنظیم دقیق مدل GPT OpenAI بر روی مجموعه داده سفارشی با استفاده از پایتون.
• ارزیابی و مقایسه مدل تنظیم شده با مدل GPT از پیش آموزش دیده پایه برای ارزیابی بهبود در دقت و عملکرد.
• کشف بهترین روش‌ها برای تنظیم دقیق LLM.

این دوره مناسب افرادیست که

• دانشمندان داده که می‌خواهند اصول اولیه تنظیم دقیق LLM را بیاموزند.
• کاربران OpenAI که می‌خواهند مدل‌های OpenAI GPT را با داده‌های سفارشی تنظیم دقیق کنند.
• مهندسان یادگیری ماشین که می‌خواهند وارد حوزه LLM شوند.
• مهندسان هوش مصنوعی مولد.

مشخصات دوره LLM Fine Tuning Fundamentals + Fine tune OpenAI GPT model

• ناشر: Udemy
• مدرس: J Garg – Real Time Learning
• سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
• مدت زمان آموزش: 3 ساعت و 17 دقیقه
• تعداد دروس: 24

سرفصل های دوره در تاریخ 2024/8

پیشنیازهای دوره LLM Fine Tuning Fundamentals + Fine tune OpenAI GPT model

تصاویر دوره

نمونه فیلم دوره

لینک دانلود

دانلود فایل – 629 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

629 مگابایت