1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – LLM Engineering in Practice with Streamlit and OpenAI 2025-1

Udemy – LLM Engineering in Practice with Streamlit and OpenAI 2025-1

توضیحات

دوره LLM Engineering in Practice with Streamlit and OpenAI. این دوره یک راهنمای عملی برای طراحی، توسعه و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از Streamlit، Python و مدل‌های OpenAI است. شرکت‌کنندگان با مفاهیم کلیدی مدل‌های زبان بزرگ (LLM) آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند چگونه این فناوری‌ها را برای حل مسائل واقعی به کار بگیرند. در طول دوره، یک مثال عملی به نام **ACE Interview** بررسی می‌شود که یک برنامه مصاحبه هوشمند است و به کاربران در آمادگی برای مصاحبه‌های شغلی کمک می‌کند. این مثال به درک بهتر چالش‌های توسعه، از جمله مدیریت خطاها و بهینه‌سازی عملکرد، کمک می‌کند. مهارت‌های آموخته شده شامل برنامه‌نویسی با Python و Streamlit برای ساخت برنامه‌های وب تعاملی، مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل‌های هوش مصنوعی، طراحی معماری سیستم با نمودارهای فعالیت، و مدیریت هزینه‌های پروژه است. دوره همچنین مراحل مختلف توسعه، از برنامه‌ریزی و ساخت پروتوتایپ تا حل چالش‌های واقعی مانند تزریق پرامپت، مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی مصرف توکن را پوشش می‌دهد. در پایان، شرکت‌کنندگان یک پروژه عملی کامل خواهند داشت و مهارت‌های لازم برای ساخت برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را کسب می‌کنند، که راه را برای ورود به بازار پرتقاضای توسعه هوش مصنوعی هموار می‌سازد.

آنچه فرا خواهید گرفت

  • ساخت برنامه‌های وب تعاملی و کاربرپسند با استفاده از Streamlit و Python.
  • تسلط بر مهندسی پرامپت برای طراحی، اصلاح و آزمایش پرامپت‌های مؤثر برای برنامه‌های هوش مصنوعی.
  • درک کامل از فرآیند توسعه برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی.
  • یادگیری نحوه استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای موارد استفاده واقعی.
  • درک چگونگی ایجاد نمودارهای فعالیت برای برنامه‌ریزی و ترسیم معماری برنامه شما.
  • یادگیری نحوه مقابله با چالش‌های دنیای واقعی، از جمله تزریق پرامپت، توهمات و مقیاس‌پذیری برنامه‌ها.

این دوره مناسب افرادیست که

  • برای مبتدیان در هوش مصنوعی با دانش پایه قوی از Python عالی است.
  • توسعه‌دهندگان، طراحان برنامه و ذینفعان مشتاق که قصد دارند راه‌حل‌های تأثیرگذار با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کنند.
  • برای هر کسی که مشتاق درک و بهره‌برداری از پتانسیل هوش مصنوعی است، ایده‌آل است.

مشخصات دوره LLM Engineering in Practice with Streamlit and OpenAI

  • ناشر: Udemy
  • مدرس: 365 Careers
  • سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
  • مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 30 دقیقه
  • تعداد دروس: 32

سرفصل های دوره در تاریخ 2025/4

LLM Engineering in Practice with Streamlit and OpenAI

پیشنیازهای دوره LLM Engineering in Practice with Streamlit and OpenAI

  • Intermediate programming knowledge in Python is required to get the most out of this course.
  • Foundational understanding of AI will enhance your learning experience.

تصاویر دوره

LLM Engineering in Practice with Streamlit and OpenAI

نمونه فیلم دوره

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 720p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 305 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir


حجم فایل

1.3 گیگابایت

1/5 - (1 vote)

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Fill out this field
Fill out this field
Please enter a valid email address.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

Menu