توضیحات
دوره LLM Engineering in Practice with Streamlit and OpenAI. این دوره یک راهنمای عملی برای طراحی، توسعه و استقرار برنامههای هوش مصنوعی با استفاده از Streamlit، Python و مدلهای OpenAI است. شرکتکنندگان با مفاهیم کلیدی مدلهای زبان بزرگ (LLM) آشنا میشوند و یاد میگیرند چگونه این فناوریها را برای حل مسائل واقعی به کار بگیرند. در طول دوره، یک مثال عملی به نام **ACE Interview** بررسی میشود که یک برنامه مصاحبه هوشمند است و به کاربران در آمادگی برای مصاحبههای شغلی کمک میکند. این مثال به درک بهتر چالشهای توسعه، از جمله مدیریت خطاها و بهینهسازی عملکرد، کمک میکند. مهارتهای آموخته شده شامل برنامهنویسی با Python و Streamlit برای ساخت برنامههای وب تعاملی، مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدلهای هوش مصنوعی، طراحی معماری سیستم با نمودارهای فعالیت، و مدیریت هزینههای پروژه است. دوره همچنین مراحل مختلف توسعه، از برنامهریزی و ساخت پروتوتایپ تا حل چالشهای واقعی مانند تزریق پرامپت، مقیاسپذیری و بهینهسازی مصرف توکن را پوشش میدهد. در پایان، شرکتکنندگان یک پروژه عملی کامل خواهند داشت و مهارتهای لازم برای ساخت برنامههای مبتنی بر هوش مصنوعی را کسب میکنند، که راه را برای ورود به بازار پرتقاضای توسعه هوش مصنوعی هموار میسازد.
آنچه فرا خواهید گرفت
- ساخت برنامههای وب تعاملی و کاربرپسند با استفاده از Streamlit و Python.
- تسلط بر مهندسی پرامپت برای طراحی، اصلاح و آزمایش پرامپتهای مؤثر برای برنامههای هوش مصنوعی.
- درک کامل از فرآیند توسعه برنامههای مبتنی بر هوش مصنوعی.
- یادگیری نحوه استفاده از مدلهای زبان بزرگ (LLM) برای موارد استفاده واقعی.
- درک چگونگی ایجاد نمودارهای فعالیت برای برنامهریزی و ترسیم معماری برنامه شما.
- یادگیری نحوه مقابله با چالشهای دنیای واقعی، از جمله تزریق پرامپت، توهمات و مقیاسپذیری برنامهها.
این دوره مناسب افرادیست که
- برای مبتدیان در هوش مصنوعی با دانش پایه قوی از Python عالی است.
- توسعهدهندگان، طراحان برنامه و ذینفعان مشتاق که قصد دارند راهحلهای تأثیرگذار با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کنند.
- برای هر کسی که مشتاق درک و بهرهبرداری از پتانسیل هوش مصنوعی است، ایدهآل است.
مشخصات دوره LLM Engineering in Practice with Streamlit and OpenAI
- ناشر: Udemy
- مدرس: 365 Careers
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 30 دقیقه
- تعداد دروس: 32
سرفصل های دوره در تاریخ 2025/4
پیشنیازهای دوره LLM Engineering in Practice with Streamlit and OpenAI
- Intermediate programming knowledge in Python is required to get the most out of this course.
- Foundational understanding of AI will enhance your learning experience.
تصاویر دوره
نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
1.3 گیگابایت















































