توضیحات
دوره Learn Generative AI with PyTorch. این دوره آموزشی شما را با مکانیزمهای زیربنایی هوش مصنوعی مولد آشنا میکند و به شما کمک میکند تا مدلهای هوش مصنوعی خود را از ابتدا بسازید. در طول این دوره، شما از چارچوب پایتورچ استفاده خواهید کرد که برای هر کسی که با ابزارهای داده پایتون کار کرده باشد، آشنا است. در این مسیر، شما اصول اولیه شبکههای مولد متخاصم (GANs)، ترانسفورمرها، مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)، اتو انکودرهای واریاسیونی، مدلهای انتشار، لنگچین و موارد دیگر را فرا خواهید گرفت.
آنچه فرا خواهید گرفت:
- ساخت یک مترجم ساده انگلیسی به فرانسوی
- ایجاد یک مدل تولید متن به قدرتمندی GPT-2
- آموزش یک مدل انتشار برای تولید تصاویر با وضوح بالا
- ساخت مولدهای موسیقی با استفاده از GANs و ترانسفورمرها
- ساخت یک مدل انتقال سبک تصویر
- ساخت یک عامل همهچیزدان بدون نیاز به آموزش قبلی
پروژههای هوش مصنوعی مولد که شما ایجاد میکنید از همان تکنیکها و فناوریهای زیربنایی مدلهای بزرگ مقیاسی مانند GPT-4 و Stable Diffusion استفاده میکنند. شما نیازی به یک متخصص یادگیری ماشین نیستید – شما میتوانید با داشتن برخی مهارتهای برنامهنویسی پایه پایتون شروع کنید.
این دوره مناسب افرادی است که:
- میخواهند اصول اولیه هوش مصنوعی مولد را درک کنند.
- علاقهمند به ساخت مدلهای هوش مصنوعی خود هستند.
- با پایتون آشنایی دارند.
- میخواهند پروژههای عملی در زمینه هوش مصنوعی انجام دهند.
مشخصات دوره Learn Generative AI with PyTorch
سرفصل های دوره
- Part 1. Introduction to generative AI
- Chapter 1. What is generative AI and why PyTorch?
- Chapter 2. Deep learning with PyTorch
- Chapter 3. Generative adversarial networks: Shape and number generation
- Part 2. Image generation
- Chapter 4. Image generation with generative adversarial networks
- Chapter 5. Selecting characteristics in generated images
- Chapter 6. CycleGAN: Converting blond hair to black hair
- Chapter 7. Image generation with variational autoencoders
- Part 3. Natural language processing and Transformers
- Chapter 8. Text generation with recurrent neural networks
- Chapter 9. A line-by-line implementation of attention and Transformer
- Chapter 10. Training a Transformer to translate English to French
- Chapter 11. Building a generative pretrained Transformer from scratch
- Chapter 12. Training a Transformer to generate text
- Part 4. Applications and new developments
- Chapter 13. Music generation with MuseGAN
- Chapter 14. Building and training a music Transformer
- Chapter 15. Diffusion models and text-to-image Transformers
- Chapter 16. Pretrained large language models and the LangChain library
- Appendix A. Installing Python, Jupyter Notebook, and PyTorch
- Appendix B. Minimally qualified readers and deep learning basics
تصاویر دوره
نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
2.01 گیگابایت
1 دیدگاه. همین الان خارج شوید
سپاس که این آموزشهای فوقالعاده رو در اختیارمون قرار میدید.