توضیحات
Learn Computer Vision in 30 Days دوره آموزشی ساخت پایهای قوی در بینایی ماشینی می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. در این دوره بررسی میکنید که رایانهها چگونه میتوانند تصاویر و ویدیوها را پردازش کنند، درک کنند و اطلاعات معنادار از آنها استخراج نمایند، و در همین حین با مثالها و پروژههای عملی مهارتهای کاربردی به دست میآورید. مفاهیم ضروری بینایی ماشین، تکنیکهای پردازش تصویر، استخراج ویژگی، طبقهبندی تصویر، تشخیص اشیا و سایر روشهای مهمی را که در اپلیکیشنهای مدرن بینایی بهکار میروند یاد میگیرید. دوره بهتدریج شما را از مفاهیم بنیادین به تکنیکهای پیشرفتهتر میرساند و کمک میکند بفهمید سیستمهای بینایی ماشین چگونه طراحی میشوند و برای حل مسائل دنیای واقعی بهکار میروند.
ساختار دوره بر اساس سی پروژه عملی شکل گرفته است. هر پروژه یک یا چند مفهوم کلیدی را معرفی میکند و شما آن را بلافاصله در عمل بهکار میبرید، بهطوری که درک شما از مفاهیم بهجای حفظ کردن، از طریق تجربه مستقیم شکل میگیرد. در این مسیر با پایتون، OpenCV و سایر ابزارها و کتابخانههای ضروری بینایی ماشین کار میکنید. یکی از مزیتهای مهم دوره این است که تجربهای عملی به دست میآورید که میتوانید در نمونهکارهای خود و پروژههای آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین از آن استفاده کنید. رویکرد گامبهگام دوره باعث میشود حتی اگر تازه وارد این حوزه شده باشید، بتوانید با اطمینان پیش بروید. در پایان سی روز، پایهای محکم در بینایی ماشین و مجموعهای از پروژههای واقعی خواهید داشت که مسیر شما را به سمت کارهای پیشرفتهتر هموار میکند.
آنچه در دوره Learn Computer Vision in 30 Days یاد خواهید گرفت:
- ساخت پایهای قوی در بینایی ماشین از طریق ۳۰ پروژه عملی و کاربردی.
- یادگیری استفاده از پایتون، OpenCV و سایر ابزارها و کتابخانههای ضروری بینایی ماشین.
- درک مفاهیم کلیدی بینایی ماشین با بهکار بردن مستقیم آنها در پروژههای عملی.
- کسب تجربه عملی که میتوانید در نمونهکارها و پروژههای آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین خود از آن استفاده کنید.
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: Felipe Tambasco
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 31
مدت زمان آموزش: 22 ساعت و 12 دقیقه
سرفصل های دوره

پیش نیازهای دوره Learn Computer Vision in 30 Days
Basic knowledge of Python programming is recommended.
No prior computer vision experience is required.
Familiarity with basic programming concepts such as variables, loops, functions, and lists is helpful.
Basic knowledge of machine learning is helpful but not necessary.
(Optional) Basic electronics components and hardware, such as a Raspberry Pi, camera module, or similar edge devices, for the projects involving computer vision on edge.
تصاویر دوره

فیلم معرفی دوره Learn Computer Vision in 30 Days
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
14.5 گیگابایت













































