1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Coursera – Large-Scale Database Systems Specialization 2025-9
Large-Scale Database Systems Specialization

Coursera – Large-Scale Database Systems Specialization 2025-9

توضیحات

Large-Scale Database Systems Specialization، دوره آموزش تخصصی سیستم‌های پایگاه داده مقیاس بزرگ توسط آکادمی Coursera منتشر شده است.تخصص سیستم‌های پایگاه داده مقیاس بزرگ برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی طراحی شده است تا مهارت‌های پیشرفته‌ای در سیستم‌های پایگاه داده توزیع‌شده، رایانش ابری و یادگیری ماشین کسب کنند. در سه دوره جامع، معماری پایگاه داده توزیع‌شده، مدیریت تراکنش، کنترل همزمانی، بهینه‌سازی پرس‌وجو و پروتکل‌های اطمینان داده را خواهید آموخت و برای مدیریت محیط‌های داده پیچیده آماده می‌شوید. همچنین با مفاهیم رایانش ابری مانند Hadoop و چارچوب MapReduce آشنا می‌شوید که برای پردازش داده‌های مقیاس بزرگ ضروری هستند. علاوه بر این، کاربردهای یادگیری ماشین مانند فیلترینگ مشارکتی، خوشه‌بندی و طبقه‌بندی را بررسی می‌کنید و می‌آموزید این مدل‌ها را برای تحلیل مقیاس‌پذیر در سیستم‌های توزیع‌شده بهینه کنید. در پایان، نحوه بهینه‌سازی انبارهای داده بزرگ و پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تحلیل مقیاس‌پذیر را فرا خواهید گرفت. این تخصص شما را برای طراحی و بهینه‌سازی راهکارهای داده‌ای با عملکرد بالا و مقاوم در برابر خطا آماده می‌کند تا بتوانید در صنایعی مانند تحلیل داده، خدمات ابری و توسعه یادگیری ماشین با سیستم‌های توزیع‌شده مقیاس بزرگ کار کنید. فراگیران در سناریوهای واقعی مدیریت و بهینه‌سازی سیستم‌های پایگاه داده توزیع‌شده مشارکت می‌کنند و از طریق مطالعات تأملی، مفاهیم فنی را به اهداف حرفه‌ای خود پیوند می‌زنند و تأثیر تصمیمات خود را در طراحی سیستم، مقیاس‌پذیری و امنیت بررسی می‌کنند.

آنچه خواهید آموخت

  • تسلط بر سیستم‌های پایگاه داده، شامل مدیریت تراکنش، بهینه‌سازی پرس‌وجو و اصول انبار داده برای محیط‌های مقیاس بزرگ.
  • توسعه مهارت در مفاهیم رایانش ابری با استفاده از Hadoop و Accumulo برای پردازش و ذخیره‌سازی داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده.
  • به‌کارگیری تکنیک‌های یادگیری ماشین مانند خوشه‌بندی و فیلترینگ مشارکتی برای تحلیل داده‌های حجیم و افزایش قابلیت اطمینان سیستم.

این دوره برای چه کسانی مناسب است

  • دانشجویان تحصیلات تکمیلی که به دنبال تخصص پیشرفته در سیستم‌های پایگاه داده توزیع‌شده، رایانش ابری و یادگیری ماشین هستند.
  • حرفه‌ای‌هایی که قصد طراحی و بهینه‌سازی راهکارهای داده‌ای مقیاس بزرگ و مقاوم در برابر خطا را دارند.
  • مهندسان و تحلیل‌گرانی که در حوزه تحلیل داده، خدمات ابری یا توسعه یادگیری ماشین فعالیت می‌کنند.
  • هر فرد علاقه‌مند به تسلط بر مدیریت داده مقیاس‌پذیر و مفاهیم محاسبات توزیع‌شده.

مشخصات دوره Large-Scale Database Systems Specialization

  • ناشر : Coursera
  • مدرس : David Silberberg
  • زبان: انگلیسی
  • سطح آموزش: متوسط
  • تعداد دروس: 3
  • مدت زمان آموزش: 12 هفته با احتساب 5 ساعت کار در هفته

سر فصل های دوره Large-Scale Database Systems Specialization

Large-Scale Database Systems Specialization

پیش نیاز های دوره

  • A background in distributed systems, database management, cloud computing, and machine learning is recommended.

تصاویر

Large-Scale Database Systems Specialization

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

لینک دانلود

Course 1 – Foundations of Distributed Database Systems

دانلود- 282 مگابایت

Course 2 – Distributed Query Optimization and Security

دانلود- 232 مگابایت

Course 3 – Reliability, Cloud Computing and Machine Learning

دانلود- 275 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

790 مگابایت

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

1 دیدگاه. همین الان خارج شوید

  • علیرضا
    03 مهر 1404 23:50
    Google Chrome 140.0.0.0 Google Chrome 140.0.0.0 Windows 10 x64 Edition Windows 10 x64 Edition
    در مورد: Coursera – Large-Scale Database Systems Specialization 2025-9

    درود بر شما
    خداقوت

    پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

فهرست