ZeroToMastery – Introduction to Inferential Statistics 2026-2

در تاریخ: 1405/07/14 9:10:31

توضیحات

دوره Introduction to Inferential Statistics. این دوره آموزشی جامع به یادگیری آمار استنباطی کاربردی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون، فاصله‌های اطمینان و آزمون‌های فرض می‌پردازد. این برنامه آموزشی فراتر از مباحث اولیه و مقدماتی پیش می‌رود تا به فراگیران کمک کند مفاهیم آمار استنباطی را به صورت عمیق و کاربردی درک کنند. شرکت‌کنندگان در این دوره از پایه‌های توصیفی تا آزمون‌های فرض، فاصله‌های اطمینان و روش‌های پیشرفته آماری مانند تحلیل واریانس و آزمون‌های ناپارامتری را به طور کامل بررسی می‌کنند. مسیر یادگیری به گونه‌ای طراحی شده است که افراد با استفاده از زبان پایتون، مفاهیم آماری را روی داده‌های واقعی و پیچیده پیاده‌سازی کنند و مهارت‌های تحلیل داده خود را از پایه ارتقا دهند. در طول این مسیر، فراگیران یاد می‌گیرند که چگونه از تخمین امتیازها گرفته تا اجرای آزمون‌های تی را به صورت عملی انجام دهند و اعتمادبه‌نفس لازم را برای استخراج نتیجه‌گیری‌های معنادار از داده‌ها به دست آورند. این دوره بخشی از مجموعه دوره‌های کوتاه و فشرده است که به افراد اجازه می‌دهد مهارت‌های خود را ارتقا دهند. در نهایت، با انجام پروژه‌های عملی و پایانی، تمام آموخته‌ها در سناریوهای واقع‌گرایانه به کار گرفته می‌شود تا مهارت‌های مورد نیاز تیم‌های استخدام آماده شود. یادگیری زیر نظر متخصصان صنعت انجام می‌شود و محتوای دوره به صورت مداوم به‌روزرسانی می‌شود تا به عنوان یک منبع مطمئن در سراسر مسیر شغلی قابل استفاده باشد.

آنچه فرا خواهید گرفت

تحلیل آماری با پایتون: نحوه استفاده از زبان پایتون برای انجام تحلیل‌های آماری روی داده‌های دنیای واقعی.
فاصله‌های اطمینان: درک و به‌‌کارگیری صحیح فاصله‌های اطمینان در ارزیابی داده‌ها.
آزمون‌های فرض: تسلط گام‌به‌گام بر تکنیک‌های آزمون فرض برای تصمیم‌گیری بر پایه داده.
تفکر آماری: استفاده از تفکر آماری جهت اخذ تصمیمات استراتژیک و مبتنی بر داده.
آزمون‌های پیشرفته: بررسی انواع آزمون‌های تی، امتیازهای زد، تحلیل واریانس و روش‌های مشابه.
شناخت خطاهای آماری: شناسایی و اجتناب از خطاهای رایج آماری در تحلیل داده‌ها.
توسعه توابع پایتون: ساخت توابع قابل استفاده مجدد برای انجام خودکار تست‌های آماری.
پروژه‌های عملی: کار بر روی مجموعه‌داده‌های واقعی از طریق پروژه‌های جامعی و کاربردی.

این دوره مناسب افرادیست که

علاقه‌مندان به تحلیل داده: افرادی که می‌خواهند مهارت‌های آماری خود را از سطح پایه تا پیشرفته توسعه دهند.
توسعه‌دهندگان و برنامه‌نویسان: کسانی که با زبان پایتون آشنایی دارند و مایلند کاربرد آن را در آمار و تحلیل داده‌ها یاد بگیرند.
متخصصان در حال تغییر مسیر شغلی: افرادی از پس‌زمینه‌های گوناگون که به دنبال کسب مهارت‌های مورد تایید شرکت‌های بزرگ فناوری هستند.
جویندگان کار در حوزه داده: کسانی که می‌خواهند مهارت‌های کلیدی مورد نیاز تیم‌های استخدام را در رزومه خود تقویت کنند.