CBTNuggets – Introduction to Deep Learning 2024-8

در تاریخ: 1403/06/14 11:19:31

توضیحات

Introduction to Deep Learning، دوره آموزش یادگیری عمیق توسط آکادمی CBTNuggets منتشر شده است. این آموزش یادگیری عمیق، دانشمندان داده های جوان را به تخصص مورد نیاز برای پیاده سازی راه حل های یادگیری عمیق برای نیازهای خاص سازمان خود مجهز می کند. این دوره با تکیه بر اصول یادگیری ماشینی، مقدمه ای بر یادگیری عمیق، تمرکز بر داده های تصویر با استفاده از بینایی کامپیوتر (CV)، داده های متنی با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) و داده های سری زمانی برای مدل سازی پیش بینی ارائه می دهد. این دوره نه تنها به شما نحوه استفاده از TensorFlow را برای طبقه بندی تصاویر و متن می آموزد بلکه به شما کمک می کند تا درک درستی از مدل های زبان بزرگ (LLM) داشته باشید. برای هر کسی که دارای دانشمندان داده جوان در تیم خود است، این آموزش علم داده را می توان برای ورود به دانشمندان داده های جوان جدید که در برنامه های آموزشی فردی یا تیمی تنظیم شده است یا به عنوان یک منبع مرجع علم داده استفاده کرد. پس از تکمیل این آموزش یادگیری عمیق، می‌دانید که چگونه روش‌ها و تکنیک‌های یادگیری عمیق را به خوبی توصیف کنید تا بتوانید راه‌حل‌های یادگیری عمیق را برای نیازهای منحصربه‌فرد سازمان خود پیاده‌سازی کنید.

آنچه خواهید آموخت

ساخت و آموزش شبکه های عصبی برای طبقه بندی تصاویر و متن
یادگیری تفاوت بین یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق و زمان استفاده از یکی بر دیگری
آشنایی با تکنیک های شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) و پردازش زبان طبیعی (NLP)
ارزیابی و بهینه سازی مدل های یادگیری عمیق با استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده TensorFlow، Google و Kaggle

این دوره برای چه کسانی مناسب است

این آموزش یادگیری عمیق به عنوان آموزش علوم داده در سطح دانشیار در نظر گرفته می شود، به این معنی که برای دانشمندان داده طراحی شده است که درک اساسی از برنامه نویسی پایتون و مفاهیم یادگیری ماشین از جمله یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت دارند.